Informatica e digitale
Data analyst: offerte, stipendi e competenze richieste
Raccoglie, pulisce e interpreta dati per rispondere a domande di business. È una figura trasversale: marketing, finanza, logistica e produzione ne hanno tutti bisogno.
880annunci attivi
300nuovi negli ultimi 7 giorni
36.000 €RAL mediana dichiarata
0%con smart working
Dati aggiornati il 28/09/2026 alle 20:45 sugli annunci attivi del sito.
Di cosa si occupa
- Estrazione e preparazione dei dati (SQL)
- Analisi e costruzione di dashboard
- Presentazione dei risultati ai decisori
- Automazione di report ricorrenti
Come si entra e come si cresce
Lauree STEM o economiche. SQL, Excel avanzato, uno strumento di BI e Python o R sono il kit di partenza.
Quanto offrono le aziende
36.000 €RAL mediana dichiarata
30.000 €48.000 €
Metà degli annunci con retribuzione dichiarata sta in questa fascia. Calcolato su 225 annunci per questa professione; mensili convertiti su 13 mensilità. Netto mensile indicativo: circa 1.990 € (stima, varia con detrazioni e addizionali).
Competenze più citate negli annunci
Python 182
Analisi 172
Inglese 104
Machine Learning 92
Power BI 80
Azure 75
AWS 72
Agile 66
Problem solving 64
Excel 64
R 51
Java 51
GCP 49
Reporting 48
Tableau 38
Numero di annunci attivi che citano la competenza. Usale nel CV e nella lettera di presentazione.
Contratti, modalità ed esperienza richiesta
Contratto
Modalità
Livello
Percentuali calcolate sugli annunci in cui l'informazione è presente.
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Domande frequenti
In questo momento su LavoroAnnunci.it ci sono 880 annunci attivi riconducibili alla professione di data analyst, di cui 300 pubblicati negli ultimi 7 giorni.
Le città con più annunci attivi sono Milano, Roma, Turbigo. La classifica completa è nella sezione "Dove si cerca" di questa pagina.
Negli annunci che dichiarano la retribuzione, la RAL mediana è di circa 36.000 € lordi annui; metà delle offerte si colloca tra 30.000 € e 48.000 €. Il dato si basa su 225 annunci e può variare con esperienza, contratto e città.
Il 0% degli annunci analizzati prevede lavoro ibrido o da remoto; il restante 100% richiede la presenza in sede.
Lauree STEM o economiche. SQL, Excel avanzato, uno strumento di BI e Python o R sono il kit di partenza.