Informatica e digitale
Data analyst: offerte, stipendi e competenze richieste
Raccoglie, pulisce e interpreta dati per rispondere a domande di business. È una figura trasversale: marketing, finanza, logistica e produzione ne hanno tutti bisogno.
1.234annunci attivi
1.214nuovi negli ultimi 7 giorni
49.000 €RAL mediana dichiarata
0%con smart working
Dati aggiornati il 12/11/2026 alle 21:45 sugli annunci attivi del sito.
Di cosa si occupa
- Estrazione e preparazione dei dati (SQL)
- Analisi e costruzione di dashboard
- Presentazione dei risultati ai decisori
- Automazione di report ricorrenti
Come si entra e come si cresce
Lauree STEM o economiche. SQL, Excel avanzato, uno strumento di BI e Python o R sono il kit di partenza.
Quanto offrono le aziende
49.000 €RAL mediana dichiarata
41.000 €89.900 €
Metà degli annunci con retribuzione dichiarata sta in questa fascia. Calcolato su 742 annunci per questa professione; mensili convertiti su 13 mensilità. Netto mensile indicativo: circa 2.710 € (stima, varia con detrazioni e addizionali).
Competenze più citate negli annunci
Python 109
Analisi 97
Machine Learning 57
Inglese 50
AWS 50
Azure 48
Power BI 48
Excel 38
Problem solving 35
GCP 34
R 32
Java 31
Scala 30
Agile 30
Reporting 25
Numero di annunci attivi che citano la competenza. Usale nel CV e nella lettera di presentazione.
Contratti, modalità ed esperienza richiesta
Contratto
Modalità
Livello
Percentuali calcolate sugli annunci in cui l'informazione è presente.
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Domande frequenti
In questo momento su LavoroAnnunci.it ci sono 1.234 annunci attivi riconducibili alla professione di data analyst, di cui 1.214 pubblicati negli ultimi 7 giorni.
Le città con più annunci attivi sono Milano, Roma, Bologna. La classifica completa è nella sezione "Dove si cerca" di questa pagina.
Negli annunci che dichiarano la retribuzione, la RAL mediana è di circa 49.000 € lordi annui; metà delle offerte si colloca tra 41.000 € e 89.900 €. Il dato si basa su 742 annunci e può variare con esperienza, contratto e città.
Il 0% degli annunci analizzati prevede lavoro ibrido o da remoto; il restante 100% richiede la presenza in sede.
Lauree STEM o economiche. SQL, Excel avanzato, uno strumento di BI e Python o R sono il kit di partenza.