Machine Learning Engineer
Descrizione dell'offerta
Overview
SW House, 200+ dipendenti
Team AI & Data
Il nostro cliente è un'importante realtà specializzata nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e servizi informativi per il settore finanziario.
Responsabilità
- Progettazione e implementazione di pipeline avanzate di data preparation e data cleaning, gestendo encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate.
- Addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo standard elevati di solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità.
- Applicazione di tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto delle decisioni strategiche.
- Sviluppo di soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, curando configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti.
- Utilizzo di servizi AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) con attenzione a permessi, sicurezza e partizionamenti dati.
- Containerizzazione di applicazioni e pipeline tramite Docker o Podman, garantendo portabilità e scalabilità.
- Progettazione e integrazione di API REST per l'esposizione di servizi intelligenti.
- Scrittura e ottimizzazione di query SQL su dataset ad alto volume.
- Presentazione di risultati, insight e documentazione tecnica in modo chiaro ed efficace, interfacciandosi con stakeholder tecnici e di business.
Competenze ed esperienza
- Solida esperienza con Python applicato al Machine Learning e Data Analysis.
- Conoscenza avanzata di statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p‑value, test statistici).
- Esperienza operativa su AWS.
- Ottima padronanza di SQL, con capacità di ottimizzazione delle query.
- Esperienza nella gestione di container con Docker o Podman.
- Buona comprensione dell'architettura e del funzionamento delle API REST.
Completa l'offerta
- 2 giorni di smart working
- Inquadramento secondo CCNL del settore bancario/finanziario
- Buoni pasto