Senior Data Scientist

Fondazione AIRC per la ricerca sul cancro ETS è uno dei più grandi enti non-profit in Italia. Dall'anno della sua fondazione, nel 1965, AIRC si è sempre impegnata a promuovere la ricerca oncologica nel nostro Paese tramite la raccolta e l’erogazione di fondi e la diffusione presso il pubblico di una corretta informazione in materia . La struttura della Fondazione si è progressivamente ampliata, fino a contare oggi 17 Comitati Regionali e oltre 4.500.000 sostenitori, che con il loro impegno e la loro generosità sostengono la missione di AIRC.

Fondazione AIRC ricerca una figura di Senior Data Scientist da inserire nell’area Donor Relationship Management . L’obiettivo del ruolo è quello di contribuire allo sviluppo delle attività di fundraising di Fondazione AIRC attraverso l’analisi avanzata dei dati, lo sviluppo di segmentazioni e modelli predittivi, e l’esecuzione delle campagne di direct marketing. La figura avrà un ruolo chiave nell’evoluzione data-driven dell’organizzazione, collaborando all’adozione di nuove tecnologie, all’integrazione dei dati e alla loro valorizzazione attraverso insight che favoriscano lo sviluppo della raccolta fondi della Fondazione.

In particolare, le principali attività alle quali la persona collaborerà saranno:

• Predisporre ed elaborare dataset e insight utili alla definizione dei journey di coltivazione e retention dei sostenitori, che si attuano attraverso campagne di direct marketing postale, telefonico e digitale;
  
• Analizzare i comportamenti dei donatori e identificare pattern di engagement, fidelizzazione e propensione alla donazione, traducendo dati complessi in insight attivabili, chiaramente rappresentati e agilmente fruibili per i team di fundraising;
  
• Sviluppare segmentazioni e modelli predittivi (es. churn, LTV, propensione) a supporto delle strategie di contatto;
  
• Collaborare conil team IT per l’implementazione di nuovi indicatori e campi nel database donatori (ai fini della gestione delle campagne e ai fini di analisi e reporting) e la verifica dell’integrazione dei nuovi processi di ingestion dati con il layer analitico e operativo;
  
• Supportare la transizione verso nuovi strumenti di analisi e modellazione (es. Databricks), oltre che fare leva su strumenti AI-based per migliorare l’efficacia delle analisi e delle decisioni operative;
  
• Inoltre, secondo necessità e periodo dell’anno, curare l’esecuzione delle campagne di direct marketing, dalla raccolta del brief dai team di fundraising, alla definizione dei target, alla creazione della journey sui sistemi di campaign management, fino alla preparazione dei file di contatto

Requisiti

• Laurea in Data Science, Matematica, Statistica, Ingegneria Informatica, Economia quantitativa o discipline affini. Saranno valutati positivamente percorsi formativi integrati con competenze in analisi dati, machine learning, e direct marketing;
  
• Esperienza di 3-5 anni in ruoli similari.

Competenze e conoscenze richieste :

• Competenze nella predisposizione di dati e insight per campagne di direct marketing;
  
• Conoscenza avanzata di strumenti di analisi dati e programmazione: SQL, Excel avanzato, Python o SAS;
  
• Conoscenza della costruzione di modelli predittivi e segmentazione;
  
• Competenze di data visualisation e reporting;
  
• Interesse o esperienza nell’utilizzo di strumenti AI-based per l’analisi e l’ottimizzazione delle campagne;
  
• Familiarità conambienti cloud e strumenti come Databricks (plus);
  
• Conoscenza avanzata dei principali strumenti informatici (Pacchetto Office);
  
• Condivisione della missione e dei valori di AIRC;
  
• Attitudine al problem solving e approccio proattivo;
  
• Capacità di lavorare in team e di gestire le relazioni;
  
• Organizzazione e precisione;
  
• Attitudine a lavorare in contesti in evoluzione tecnologica e organizzativa.

Sede di lavoro: Viale Isonzo 25 – 20135 Milano (MI). Richiesta la presenza in ufficio, con 10 giorni di smartworking al mese.

Tipologia di contratto: La collaborazione sarà di tipo full-time (40 ore settimanali) e la tipologia di contratto verrà valutata in base all’esperienza all’interno della categoria “CCNL Commercio, Terziario, Distribuzione e Servizi".