Descrizione dell'offerta
Avrai completo controllo dei numeri con cui Jet HR prende ogni decisione, e ci costruirai sopra modelli predittivi e agenti AI per scalare.
Cosa farai Il tuo obiettivo è possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.
Sei owner dei modelli dbt
che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
Costruisci il semantic layer
delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
Costruisci MCP e agenti AI
per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto.
Crei analisi che orientano le decisioni concrete
di Growth e Ops.
Porti la self-service su Metabase
a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Test, documentazione e monitoring inclusi.
Sviluppi modelli predittivi end-to-end
- lead scoring, attribution multi-touch, forecasting - dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio.
Come lavoriamo Il team Data di Jet HR non è un semplice team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform.
Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.
Self-service.
Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
Tech-first.
Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Niente task banali.
Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS
Chi cerchiamo
3+ anni
di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
Parli italiano.
Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente.
Statistica applicata.
Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
Data modelling.
Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
Python solido.
Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.
Cosa offriamo
€45.000 – €60.000
di RAL.
Full remote. Per davvero.
Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
Ownership di quello che fai.
Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
Impatto concreto.
Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
Start-up environment.
Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione
Prima interview con Talent
Tech interview
con Head of Data & AI
Final interview
con il team
#J-18808-Ljbffr
Cosa farai Il tuo obiettivo è possedere le metriche di Jet HR e trasformarle in modelli predittivi, dal dato grezzo alle decisioni di Sales, Growth e Ops.
Sei owner dei modelli dbt
che sono la source of truth delle metriche di Jet per Ops, Growth, Sales, Finance e Product.
Costruisci il semantic layer
delle north star metrics: la base della self-service analytics e degli agenti AI che interrogano i dati.
Costruisci MCP e agenti AI
per l’analisi dati e per automatizzare i processi GTM (Sales, Marketing, Customer Success), misurandone l’impatto.
Crei analisi che orientano le decisioni concrete
di Growth e Ops.
Porti la self-service su Metabase
a tutta l’azienda, a partire dai domini ancora scoperti. Test, documentazione e monitoring inclusi.
Sviluppi modelli predittivi end-to-end
- lead scoring, attribution multi-touch, forecasting - dalla definizione del problema al deploy e al monitoraggio.
Come lavoriamo Il team Data di Jet HR non è un semplice team di supporto. È la funzione che costruisce l’intera piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform.
Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products. Niente one-off, niente workaround.
Self-service.
Ogni team di Jet deve poter lavorare sui dati in autonomia. Dobbiamo essere un moltiplicatore, non un collo di bottiglia.
Tech-first.
Il team è composto da data engineers, analytics engineers, data scientists e AI engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, sales e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Niente task banali.
Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
Tech stack DBT · Snowflake · Python · Metabase · DltHub · Apache Airflow · Docker · AWS
Chi cerchiamo
3+ anni
di esperienza in analytics engineering, data science o data engineering.
Parli italiano.
Per combattere la burocrazia bisogna prima capirla profondamente.
Statistica applicata.
Hai usato modellazione statistica e causal inference (A/B test, metodi quasi-sperimentali) su problemi di business reali.
Data modelling.
Hai lavorato con modelli dimensionali (star/snowflake schema) e/o Data Vault.
Python solido.
Lo usi ogni giorno per analisi, modelli e pipeline, con codice pulito e testabile.
Cosa offriamo
€45.000 – €60.000
di RAL.
Full remote. Per davvero.
Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Due volte l’anno abbiamo un meetup di 3 giorni, tutto pagato da Jet.
Ownership di quello che fai.
Non hai spec iper-dettagliate, non sei un mero esecutore. Sei tu responsabile dell’output finale.
Impatto concreto.
Siamo una start-up, ognuno dà un contributo essenziale allo sviluppo dei prodotti e alla crescita di Jet. Il tuo lavoro fa la differenza per migliaia di clienti.
Start-up environment.
Non è una startup qualsiasi, ma una ben finanziata e zeppa di talenti. In 6 mesi vedrai ed imparerai cose che altrove forse vedresti in anni, con un altissimo livello di responsabilità e coinvolgimento.
Processo di selezione
Prima interview con Talent
Tech interview
con Head of Data & AI
Final interview
con il team
#J-18808-Ljbffr
Informazioni aggiuntive
Opportunità: Data Scientist a Milano, Provincia di milano
Sei alla ricerca di una posizione come Data Scientist presso doValue a Milano? Di seguito trovi tutti i dettagli di questa offerta di lavoro.
Competenze valorizzate
- Python
- Azure
- Machine Learning
- Pandas
- NumPy
- Analisi
Lavorare a Milano
Milano è il principale hub economico italiano, con un mercato del lavoro dinamico e opportunità in tutti i settori, dalla finanza alla tecnologia.
Competenze rilevate
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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