Data scientist (computer vision) | Automotive

Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come

Data scientist (computer vision)

in una delle nostre opportunità nel settore

automotive? Lavorerai all’interno di un team di innovazione dedicato alla gestione e all’analisi dei dati. Acquisirai, organizzerai e sincronizzerai dati multimodali provenienti da video, immagini, GPS e sensori. Svilupperai attività di pre-processing e post-processing su dati video e immagini. Utilizzerai tecniche di

intelligenza artificiale, reti neurali e deep learning

per analizzare dati complessi. Svilupperai soluzioni di

image processing e computer vision

per identificare condizioni di disagio in diversi scenari di guida. Analizzerai i dati per anticipare la dinamica del veicolo e supportare lo sviluppo di nuovi prototipi. Scriverai codice in

Python

per la gestione, l’elaborazione e l’analisi dei dati. Collaborerai con un team internazionale, contribuendo alla documentazione tecnica e alla condivisione dei risultati. Almeno

1 anno di esperienza

come Data Scientist in ambito professionale. Il ruolo è rivolto a profili con esperienza e non è entry‑level. Buona conoscenza di

Python

e del sistema operativo

Linux . Esperienza nell’utilizzo di tecniche di

intelligenza artificiale, reti neurali e deep learning . Esperienza in

image processing

e

computer vision , preferibilmente applicate a dati video o immagini. Conoscenza della lingua inglese almeno a livello

C1

e italiano a livello C2 o Madrelingua. Disponibilità a lavorare in modalità

full onsite . Esperienza nella gestione di dati multimodali provenienti da video, GPS e sensori. Esperienza in ambito automotive, mobilità o sistemi basati su prototipi. Conoscenza di tecniche di sincronizzazione e post-processing dei dati. Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse. Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata. Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili. Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni, afterwork, team building e altre iniziative. Un forte impegno verso benessere e work-life balance. Benefici locali in Italia: Buoni pasto. Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale. Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili. Remunerazione e trasparenza RAL indicativa: 28.000-32.000 euro , in funzione dell’esperienza e del livello di inserimento. La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente. Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non "profili standard". Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo. La persona ideale si riconosce in questi valori: Boldness : il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo. Trust : la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione. Performance : questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi. Commitment : non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati. Independence : Amaris Consulting appartiene a chi l’ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno. Candidandoti per questa posizione, potresti avere l’opportunità di entrare a far parte di un’azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive & Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System Engineering, R&D e Project Management. Diversità e Inclusione Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette. Se hai bisogno di adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione, comunicacelo: faremo il possibile per supportarti.

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