Data Scientist

Seniority:

Mid-Senior (5+ anni di esperienza) Per un importante cliente del settore Assicurativo, siamo alla ricerca di un

Data Scientist / AI Engineer Freelance

che possa agire come punto di riferimento tecnico all'interno di un progetto strategico ad alto impatto. Cerchiamo una figura che unisca forti competenze di Data Science e AI ad una spiccata capacità consulenziale, in grado di comprendere le esigenze di business del cliente e tradurle in soluzioni innovative, scalabili e concrete. Il Ruolo Entrerai a far parte di un team Data & AI altamente specializzato, collaborando direttamente con stakeholder business e tecnici del cliente. Non cerchiamo solamente uno sviluppatore o un modellista: vogliamo un professionista capace di guidare le decisioni tecnologiche, raccogliere requisiti, proporre soluzioni innovative e diventare un interlocutore di fiducia per il cliente. Responsabilità Agire come riferimento tecnico durante workshop, meeting e sessioni di raccolta requisiti con il cliente Analizzare problematiche di business e tradurle in soluzioni AI e Data Science efficaci Progettare e sviluppare use case avanzati in ambito: Collaborare con team Data Engineering, MLOps e Product Supportare l'industrializzazione, il deployment e il monitoraggio dei modelli in produzione Definire architetture AI moderne e scalabili su cloud Supportare attività di pre-sales, demo e confronti tecnici con stakeholder senior Almeno

5 anni di esperienza

come Data Scientist o AI Engineer in contesti enterprise Ottima conoscenza di

Python

per sviluppo di modelli AI e integrazioni applicative Esperienza con

Machine Learning

e librerie quali Scikit-Learn, TensorFlow o PyTorch Conoscenza di

SQL Esperienza su piattaforme Big Data come

Spark

e

Databricks Esperienza su cloud pubblici, preferibilmente

AWS

e/o

Microsoft Azure Familiarità con pratiche

MLOps : Model Versioning Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni basate su

LLM Conoscenza di architetture

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Esperienza con: Gestione di embedding models, vector databases e pipeline documentali esperienza in casi d'uso Financial Services quali: Analisi contrattuale Ricerca normativa Eccellenti capacità comunicative verso interlocutori tecnici e business Forte orientamento consulenziale e al cliente Capacità di lavorare in autonomia e prendere decisioni Attitudine al problem solving in contesti complessi e dinamici Approccio proattivo e spirito di iniziativa Ottime capacità di stakeholder management Esperienza nel settore Banking, Insurance o Asset Management Conoscenza delle principali normative finanziarie e compliance Esperienza in programmi di trasformazione AI su larga scala Certificazioni Cloud (AWS, Azure) Esperienza con Azure OpenAI, OpenAI API o altri framework GenAI enterprise

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