Data Scientist

CHI SIAMO?

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy .

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da 7 anni , la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO , il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

IL TUO RUOLO

In ottica di ampliamento dei nostri team, siamo alla ricerca di un Data Scientist per una nostra partner multinazionale operante nel settore ferroviario, in provincia di Bari .

La risorsa sarà inserita nel dipartimento che si occuperà di sviluppare un veicolo diagnostico ferroviario di nuova generazione.

Responsabilità principali:

• Analizzare in modo avanzato i dati diagnostici ferroviari e le misure;
• Sviluppare modelli predittivi per la manutenzione preventiva e l'ottimizzazione;
• Implementare tecniche di Pattern recognition e Anomaly detection automatica;
• Ottimizzare le pipeline e i flussi di elaborazione dati per l'efficienza;
• Creare Dashboard analytics e definire i KPI operativi (Key Performance Indicators).

Requisiti:

• Laurea in Ingegneria Informatica o titolo equivalente;
• Gradita conoscenza di tecniche di machine learning e deep learning ;
• Conoscenza di Python per data analysis e machine learning ;
• Conoscenza di librerie scientifiche (NumPy, Pandas, Scikit-learn );
• Esperienza nell'analisi predittiva e anomaly detection ;
• Familiarità con SQL e database relazionali/NoSQL ;
• Capacità di visualizzare dati tramite Matplotlib, PowerBI .

Cosa offriamo?

• Contratto a tempo indeterminato ;
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
• Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
• Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.

The world needs you

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679