Descrizione dell'offerta
Stiamo cercando un/una Data Modeler & Business Analyst Full Remote con focus su dati real estate, modelling avanzato e SQL. Il ruolo è pensato per chi vuole contribuire in modo concreto all’evoluzione e alla stabilità delle soluzioni, lavorando a stretto contatto con il team. Ci aspettiamo metodo, chiarezza e capacità di ragionare su priorità e trade-off. Posizione Full Remote.
Cerchiamo profilo con i seguenti requisiti:
Forti competenze di dominio sui dati real estate Modelling avanzato SQL avanzato Autonomia nella gestione del cliente (raccolta requisiti, SAL, demo) Modalità di lavoro Agile Conoscenza Cloud Lingua: Italiano C2 Inglese: livello medio Gradita conoscenza/esperienze di:
Esperienza con data catalog / data governance o data quality Familiarità con modellazione dimensionale e/o semantic layer Esperienza con strumenti di documentazione e collaborazione (es. Confluence equivalenti) Conoscenza di strumenti di data visualization o metriche KPI (senza focus su tool specifici) La risorsa dovrà svolgere le seguenti mansioni:
Raccoglierai e raffinerai requisiti con il cliente, trasformandoli in specifiche chiare e tracciabili Progetterai modelli dati avanzati su domini real estate, definendo entità, relazioni e regole di business Svilupperai query SQL avanzate per analisi, validazione e supporto a reportistica/consumi applicativi Gestirai momenti di avanzamento (SAL) e demo periodiche, assicurando allineamento su scope e priorità Collaborerai in modalità Agile (backlog, refinement, definizione task/issue) con team tecnici e stakeholder Contribuirai a definire controlli di qualità dato e criteri di accettazione per le delivery Altri dati: Sede: FULL REMOTE Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: € 35000 / 40000 Cosa offriamo:
Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data Collaborazione con team cross-funzionali e confronto continuo su requisiti e qualità Contesto orientato a chiarezza, standard e miglioramento continuo CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
#J-18808-Ljbffr
Forti competenze di dominio sui dati real estate Modelling avanzato SQL avanzato Autonomia nella gestione del cliente (raccolta requisiti, SAL, demo) Modalità di lavoro Agile Conoscenza Cloud Lingua: Italiano C2 Inglese: livello medio Gradita conoscenza/esperienze di:
Esperienza con data catalog / data governance o data quality Familiarità con modellazione dimensionale e/o semantic layer Esperienza con strumenti di documentazione e collaborazione (es. Confluence equivalenti) Conoscenza di strumenti di data visualization o metriche KPI (senza focus su tool specifici) La risorsa dovrà svolgere le seguenti mansioni:
Raccoglierai e raffinerai requisiti con il cliente, trasformandoli in specifiche chiare e tracciabili Progetterai modelli dati avanzati su domini real estate, definendo entità, relazioni e regole di business Svilupperai query SQL avanzate per analisi, validazione e supporto a reportistica/consumi applicativi Gestirai momenti di avanzamento (SAL) e demo periodiche, assicurando allineamento su scope e priorità Collaborerai in modalità Agile (backlog, refinement, definizione task/issue) con team tecnici e stakeholder Contribuirai a definire controlli di qualità dato e criteri di accettazione per le delivery Altri dati: Sede: FULL REMOTE Tipologia di impiego: Full time Tipologia di contratto: Tempo indeterminato RAL: € 35000 / 40000 Cosa offriamo:
Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati in ambito data Collaborazione con team cross-funzionali e confronto continuo su requisiti e qualità Contesto orientato a chiarezza, standard e miglioramento continuo CGM Consulting promuove un ambiente di lavoro inclusivo e valuta con attenzione anche candidature rientranti negli artt. 1 e 18 della Legge 68/99. Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77).
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