Data Engineer (GCP) – Full Remote

# Data Engineer (GCP) – Full Remote## Città* ,## Categoria* ,## Cerchiamo Data Engineer (GCP) - Full Remote con le seguenti caratteristicheIn CGM Consulting cerchiamo un/una Data Engineer (GCP) per contribuire allo sviluppo e all’evoluzione di soluzioni software in contesti strutturati.

Lavorerai su Google Cloud (BigQuery, Dataflow/Beam, Pub/Sub, Composer/Airflow) occupandoti di implementazione, integrazione e qualità del rilascio.

Ci interessa un approccio concreto: collaborazione, responsabilità sul risultato e attenzione ai dettagli. Posizione Full Remote.## Requisiti richiesti• Esperienza nella progettazione e realizzazione di data pipeline batch e streaming su Google Cloud

• Ottima conoscenza di BigQuery (modellazione, ottimizzazione performance/costi, partizionamento e clustering)

• Esperienza con Dataflow (Apache Beam), Pub/Sub, Cloud Storage, Dataproc (Spark) (almeno alcuni)

• Sviluppo in Python e/o Java e utilizzo di SQL avanzato

• Orchestrazione e scheduling con Cloud Composer (Airflow) o strumenti equivalenti

• Conoscenza di ELT/ETL, data quality, data validation e gestione errori/ri-processamenti

• Esperienza con CI/CD, Git, packaging e automazioni (es. Cloud Build o equivalenti)

• Competenze su IAM, gestione permessi, service account e principi di security-by-design

• Conoscenza di monitoring & logging (Cloud Monitoring/Logging) e pratiche di observability per pipeline dati

• Familiarità con Docker e, preferibilmente, GKE## Conoscenze/Esperienze gradite• Esperienza con Dataform o strumenti dbt-like su BigQuery

• Conoscenza di Vertex AI (integrazione dati per ML) o feature store / MLOps

• Certificazioni Google Cloud (es. Professional Data Engineer)## Benefits:Buoni pasto, computer aziendale* **Sede:** FULL REMOTE* **Titolo di studio:** Laurea* **Tipologia di impiego:** Full time* **Tipologia contratto:** Tempo indeterminatoCosa offriamo:

• Inserimento in CGM Consulting su progetti strutturati e sfidanti

• Collaborazione con team tecnici e confronto continuo sulle scelte implementative

• Contesto orientato a qualità, standard e miglioramento continuoCandidati ora e raccontaci la tua esperienza su pipeline dati in Google Cloud. #J-18808-Ljbffr