Descrizione dell'offerta
In questa posizione realizzi design e architetture software per sistemi di terra a supporto piattaforme avanzate. Lavori nell’Area Simulation, Ground Support Equipment and Training Systems in Torino, contribuendo all’integrazione di AI e ML in prodotti industriali, in contesto internazionale e tecnologicamente avanzato. Guidi definizioni di requisiti, design del software, testing e integrazione di soluzioni innovative. Ti affianchi a team multidisciplinari per accelerare lo sviluppo di soluzioni AI e garantire performance e affidabilità.
Retribuzione / Benefits
Contratto a tempo indeterminato Opportunità di crescita professionale in contesto internazionale Ambiente di lavoro collaborativo Responsabilità
Definire design e architettura del software di prodotto Definire requisiti software e redigere SRS per sistemi di terra Gestire ambienti di design e coding, risorse e licenze Sviluppare software con generazione autonoma di codice e direttive per altri sviluppatori Definire strategie di test software e utilizzare strumenti di test automatizzati Redigere Statement of Work per SW esterno e integrare componenti di terze parti Condurre i test del software e fornire report sugli avanzamenti e recuperi Progettare e sviluppare algoritmi di AI per problemi complessi, ottimizzare modelli Collaborare con team multidisciplinari per integrare AI nei prodotti Ricercare e implementare soluzioni di ML, deep learning e AI generativa Conoscenze di ambienti di sviluppo .NET e linguaggi C#, C++, Python Interfacciarsi con DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) e containerizzazione (Docker) Sviluppo di microservizi (Kafka) e refactoring di architetture monolitiche Analizzare performance SW rispetto a risorse hardware Sviluppo di applicazioni web/on premise Conoscenze di sistemi operativi Microsoft Disponibilità a trasferte Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering Esperienza base 1-2 anni in sviluppo SW, ML e AI Conoscenza .NET e linguaggi C#, C++, Python Conoscenze di Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, PyTorch Git e VSCode per versioning e collaborazione DBMS Oracle, SQL Server, MySQL; integrazione PostgreSQL Docker per containerizzazione Sviluppo SW a microservizi con Kafka Analisi performance SW vs risorse HW Esperienza in architetture web e on premise Competenze su Linux/Microsoft OS Disponibilità a trasferte Ottima conoscenza dell’inglese N.B.: NICE TO HAVE: avionica, calcolo distribuito, clustering su grandi dataset Certificazioni su microservizi, CI/CD, containers (facoltative)
#J-18808-Ljbffr
Contratto a tempo indeterminato Opportunità di crescita professionale in contesto internazionale Ambiente di lavoro collaborativo Responsabilità
Definire design e architettura del software di prodotto Definire requisiti software e redigere SRS per sistemi di terra Gestire ambienti di design e coding, risorse e licenze Sviluppare software con generazione autonoma di codice e direttive per altri sviluppatori Definire strategie di test software e utilizzare strumenti di test automatizzati Redigere Statement of Work per SW esterno e integrare componenti di terze parti Condurre i test del software e fornire report sugli avanzamenti e recuperi Progettare e sviluppare algoritmi di AI per problemi complessi, ottimizzare modelli Collaborare con team multidisciplinari per integrare AI nei prodotti Ricercare e implementare soluzioni di ML, deep learning e AI generativa Conoscenze di ambienti di sviluppo .NET e linguaggi C#, C++, Python Interfacciarsi con DBMS (Oracle, SQL Server, MySQL) e containerizzazione (Docker) Sviluppo di microservizi (Kafka) e refactoring di architetture monolitiche Analizzare performance SW rispetto a risorse hardware Sviluppo di applicazioni web/on premise Conoscenze di sistemi operativi Microsoft Disponibilità a trasferte Requisiti fondamentali
Laurea magistrale in Ingegneria Elettronica / Informatica / Computer Engineering Esperienza base 1-2 anni in sviluppo SW, ML e AI Conoscenza .NET e linguaggi C#, C++, Python Conoscenze di Pandas, Numpy, Scipy, Scikit-Learn, PyTorch Git e VSCode per versioning e collaborazione DBMS Oracle, SQL Server, MySQL; integrazione PostgreSQL Docker per containerizzazione Sviluppo SW a microservizi con Kafka Analisi performance SW vs risorse HW Esperienza in architetture web e on premise Competenze su Linux/Microsoft OS Disponibilità a trasferte Ottima conoscenza dell’inglese N.B.: NICE TO HAVE: avionica, calcolo distribuito, clustering su grandi dataset Certificazioni su microservizi, CI/CD, containers (facoltative)
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