Unieuro - Data Engineer

Overview

Per ampliare la nostra Area Omnichannel, siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire nel team Advanced Analytics , un team giovane e dinamico, composto da Data Analyst, Data Scientist ed altri Data Engineer. Inserita in un contesto aziendale innovativo, in cui la cultura del dato è al centro delle decisioni strategiche, la risorsa entrerà a far parte di un Team di Advanced Analytics giovane, aperto al dialogo e alla crescita reciproca, dove settimanalmente avrà del tempo dedicato alla sperimentazione, alla formazione individuale e a quella di gruppo, per rimanere aggiornato e coltivare le sue competenze.

Nello specifico, il/la Data Engineer si occuperà di:

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline dati su cloud GCP, principalmente su Cloud Composer (Airflow) e Vertex AI per orchestrare processi ETL e pipeline ML
• Collaborare con Data Scientist e Data Analyst per la creazione e gestione di data lake, data mart e tabelle su BigQuery
• Gestire processi di CI/CD e versionamento del codice tramite GitHub
• Partecipare attivamente alla raccolta requisiti confrontandoti con team tecnici e di business
• Proporre soluzioni innovative e contribuire al miglioramento continuo dell’ecosistema dati di Unieuro

Qualifications

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer o similare
• Ottima padronanza di Python e SQL
• Esperienza con almeno uno dei principali cloud provider (GCP, AWS, Azure), con preferenza per GCP
• Familiarità con pipeline dati, modelli Machine Learning e strumenti di orchestrazione
• Conoscenza dei principi del code versioning e delle best practice CI/CD
• Proattività, autonomia nella conduzione delle attività, spirito critico e orientatamento al miglioramento continuo
• Buona conoscenza della lingua inglese

Valore aggiunto

• Conoscenza della piattaforma KNIME Analytics
• Esperienza con database NoSQL (es. MongoDB, Firestore, DynamoDB)
• Familiarità con i concetti di Data Mesh, Data Contract, Data Domain e Data Product
• Esperienza nell’utilizzo di Confluence per la documentazione tecnica
• Conoscenze di Docker e Kubernetes per la containerizzazione e gestione di ambienti distribuiti

Regolamento e sede

La posizione prevede la possibilità di aderire al Regolamento di Smart Working aziendale, ferma restando la disponibilità a raggiungere le Sedi di Forlì e Milano in ragione delle esigenze organizzative che lo richiedessero e ai sensi del predetto regolamento.

La ricerca è rivolta a candidati ambo i sessi e i dati saranno trattati conformemente a quanto previsto dalla normativa in materia di protezione dei dati personali.

San Donato Milanese, Lombardy, Italy