Tenure-Track Assistant Professor, Decision Sciences (Stats/ML)

Una posizione di Assistant Professor in tenure-track presso un'istituzione educativa europea leader rappresenta un'opportunità significativa per sviluppare una carriera accademica nel settore delle scienze decisionali. Questa figura si concentrerà su Statistica, Probabilità e Machine Learning, coniugando ricerca di qualità con attività didattica in un ambiente accademico dinamico.

Il ruolo

L'Assistant Professor sarà responsabile dello sviluppo di una ricerca di eccellenza nel Dipartimento di Decision Sciences, con focus specifico su metodologie statistiche, probabilistiche e di machine learning. La posizione prevede inoltre significative responsabilità didattiche, con l'opportunità di insegnare e guidare studenti in un contesto accademico stimolante. Il candidato contribuirà all'avanzamento della conoscenza scientifica nel proprio ambito di specializzazione, beneficiando di una retribuzione coerente con il ruolo e l'esperienza. L'incarico ha inizio previsto per l'autunno 2018.

Competenze valorizzate

• Competenze avanzate in Statistica e Probabilità
• Expertise in Machine Learning e algoritmi
• Capacità di ricerca e sviluppo di metodologie innovative
• Doti di comunicazione e didattica scientifica
• Capacità di gestire progetti di ricerca complessi

Il mercato del lavoro a Milano

Milano rappresenta un polo accademico e di ricerca di rilevanza europea, con una forte concentrazione di istituzioni educative di qualità. Il settore della ricerca scientifica, in particolare nei campi della statistica e del machine learning, gode di crescente domanda di talenti altamente qualificati. L'ambiente milanese favorisce collaborazioni multidisciplinari e offre opportunità di networking con i principali attori del panorama scientifico internazionale.

Domande frequenti

Quali sono le responsabilità principali di un Tenure-Track Assistant Professor in Decision Sciences?

La posizione prevede lo sviluppo di una linea di ricerca indipendente in Statistica, Probabilità e Machine Learning, affiancato da responsabilità didattiche nel Dipartimento. Il candidato dovrà pubblicare su riviste scientifiche rilevanti e contribuire all'eccellenza accademica dell'istituzione.

Quali requisiti sono fondamentali?

È richiesto un Ph.D. in Statistica, Matematica, Informatica o discipline correlate, oppure essere in via di completamento del dottorato. Sono essenziali una forte esperienza di ricerca, competenze comprovate in metodologie statistiche e di machine learning, e capacità di insegnamento efficace.