Tecnico hardware

AiGot cerca un Tecnico Hardware Senior / System Integrator con esperienza nella progettazione, assemblaggio e configurazione di server GPU ad alte prestazioni per AI .

Stiamo realizzando un server interno dedicato a workload di intelligenza artificiale e machine learning.

Abbiamo già acquistato diversi componenti principali, tra cui:

• 8× NVIDIA A100 80GB
• 32 moduli RAM da 64GB
• altri componenti principali già disponibili o in fase di verifica

Cerchiamo una persona in grado di prendere in carico la parte tecnica completa: dalla verifica di compatibilità dei componenti già acquistati, alla scelta dei componenti mancanti, fino all’assemblaggio fisico, configurazione e validazione finale del server.

La posizione è in sede a Pisa . La collaborazione può essere strutturata come progetto, consulenza o contratto a tempo determinato, in base all’esperienza e alla disponibilità del candidato.

Responsabilità

La persona selezionata si occuperà di:

• verificare la compatibilità tra GPU, motherboard, CPU, RAM, alimentazione, chassis/case, sistemi di raffreddamento, riser, backplane e connettività;
• identificare e consigliare i componenti mancanti più adatti;
• preparare una distinta tecnica dei componenti necessari;
• assemblare fisicamente il server;
• configurare BIOS/UEFI, BMC/IPMI e impostazioni hardware;
• installare e configurare il sistema operativo, preferibilmente Linux;
• installare driver NVIDIA, CUDA, NVIDIA Container Toolkit e strumenti necessari per workload AI;
• configurare storage, networking e monitoraggio di base;
• eseguire test di stabilità, stress test, test termici e validazione delle GPU;
• documentare la configurazione finale e le procedure principali.

Requisiti essenziali

Cerchiamo una persona con esperienza reale su infrastrutture hardware avanzate, non semplicemente su PC consumer.

Sono richieste:

• esperienza comprovata nell’assemblaggio o configurazione di server/workstation multi-GPU;
• conoscenza di server GPU per AI, machine learning, rendering o HPC;
• familiarità con GPU NVIDIA data center, idealmente A100, H100, V100, A40 o simili;
• conoscenza di alimentazione, dissipazione, airflow, PCIe lanes, riser, chassis server e compatibilità hardware;
• esperienza con Linux server;
• esperienza con driver NVIDIA, CUDA e strumenti di diagnostica come nvidia-smi;
• capacità di fare troubleshooting hardware/software;
• disponibilità a lavorare in sede a Pisa.

Requisiti preferenziali

Sono considerati un plus:

• esperienza con server Supermicro, Dell, Lenovo, Gigabyte, ASUS Server o piattaforme simili;
• esperienza con sistemi multi-GPU da 4 o più GPU;
• conoscenza di NVIDIA NVLink, PCIe Gen4/Gen5, InfiniBand o networking ad alte prestazioni;
• esperienza con Docker, Kubernetes, Slurm, Proxmox o ambienti MLOps;
• esperienza con RAID, ZFS, storage NVMe e sistemi di monitoraggio;
• capacità di documentare in modo chiaro configurazioni hardware e software.

Output atteso

Il progetto sarà considerato completato quando il server sarà:

• fisicamente assemblato;
• correttamente alimentato e raffreddato;
• configurato a livello BIOS/BMC;
• operativo con Linux;
• funzionante con tutte le GPU riconosciute;
• validato tramite test di stabilità e performance;
• documentato nei passaggi principali.