Descrizione dell'offerta
Chi Siamo
In
Galene.AI
sviluppiamo una piattaforma di
AI generativa privata e governata
per portare l’AI in produzione con
sovranità del dato, sicurezza e compliance,
per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo
NVIDIA Solution Advisor Partner
e, insieme a
Dell Technologies
e
TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:
responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie
NVIDIA
per rendere l’AI davvero
production-grade
su infrastrutture private.
SARAI TU
il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di
Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti. Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei. Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale .
RESPONSABILITA' PRINCIPALI Architettura & Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati. Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri. Validazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana. Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica. Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.
BACKGROUND E SKILL Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI. Deep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati. Coding & Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali. Compliance & Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise. Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.
COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM GALENE.AI Lasciare il segno ! Farai parte di un
team collaborativo e intraprendente Crescere professionalmente : crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità Work-life balance : diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di
lavoro sereno Essere proattivi
ed orientati al
problem solving
COSA TROVERAI IN GALENE.AI Team di
lavoro friendly, open-minded e collaborativi Progetti in
crescita, innovativi e sfidanti
su tutti gli ambiti applicativi Scouting di nuove tecnologie
IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON GALENE.AI Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio RAL indicativa: 55.000 € ️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 € Assicurazione sanitaria Formazione continua e certificazioni Portale convenzioni
SEDE DI LAVORO Full Remote , con incontri a
Milano
I candidati ambosessi (L.903/77) sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).
Galene.AI
sviluppiamo una piattaforma di
AI generativa privata e governata
per portare l’AI in produzione con
sovranità del dato, sicurezza e compliance,
per aziende di ogni dimensione, in ogni settore. Siamo
NVIDIA Solution Advisor Partner
e, insieme a
Dell Technologies
e
TD SYNNEX , stiamo cambiando il paradigma dell’adozione dell’AI in Europa:
responsabile, trasparente, sotto controllo . In questo percorso ci stiamo distinguendo tra le realtà più dinamiche nell’utilizzo delle tecnologie
NVIDIA
per rendere l’AI davvero
production-grade
su infrastrutture private.
SARAI TU
il punto di riferimento tecnico durante l’intero ciclo di vendita, con un ruolo attivo di
Technical Pre-Sales Engineer – AI Infrastructure & Enterprise Solutions : raccoglierai le esigenze dei clienti, definirai requisiti e vincoli di fattibilità, curerai lo sizing infrastrutturale e valuterai l’idoneità della piattaforma Galene.AI nei diversi contesti. Supporterai e abiliterai la rete di partner, operando su scenari complessi (dagli AI PC ai cluster GPU in datacenter) e garantendo soluzioni tecnicamente sostenibili e conformi agli standard di sicurezza Europei. Ti confronterai con stakeholder IT e tecnici sui percorsi di adozione dell’AI on-premise, affrontando temi di scalabilità e ROI e contribuendo a garantire l’allineamento tra Galene.AI, partner e cliente finale .
RESPONSABILITA' PRINCIPALI Architettura & Sizing: analisi dei requisiti del cliente per definire lo sizing infrastrutturale ottimale (calcolo VRAM, throughput inferenza, latenza end-to-end) in scenari On-Premises ibridi o isolati. Integrazione di Sistema: mappatura delle vie di integrazione API/SDK della piattaforma Galene.AI con ecosistemi IT esistenti e definizione dei pattern di deployment sicuri. Validazione Tecnica (PoC): progettazione e gestione di Proof of Concept che validino l'efficacia del modello AI su dati reali, gestendo le variabili critiche come costi inferenza, allucinazioni e necessità di supervisione umana. Gestione delle Aspettative: educazione tecnica su partner e clienti riguardo ai limiti intrinseci dei modelli sui diversi sizing disponibili (LLM, Diffusion) per evitare disallineamenti tra promesse commerciali e realtà ingegneristica. Feedback Loop Architetturale: rappresentazione delle criticità di mercato al team R&D per allineare la roadmap del prodotto alle esigenze infrastrutturali reali.
BACKGROUND E SKILL Almeno 3 anni in ruoli Pre-Sales, Solutions Engineer o Technical Account Manager con focus su infrastrutture critiche o AI. Deep Tech AI: conoscenza approfondita dei meccanismi sottostanti LLM e Transformer architectures, inclusi trade-off tra latenza, throughput, costi inferenza e sicurezza dati. Coding & Prototipazione: capacità operativa in Python o TypeScript. Esperienza dimostrata nell'uso di strumenti di vibe-coding (es. Claude Code CLI, GitHub Copilot Enterprise) per la prototipazione rapida di integrazioni e demo funzionali. Compliance & Security: conoscenza strutturale delle normative europee (AI Act, GDPR, NIS2) e della loro applicazione pratica in progetti enterprise. Lingua: italiano fluente (scritto/parlato) e Inglese tecnico (livello B2). Conoscenza di altre lingue europee è considerata un asset per il mercato europeo.
COSA SIGNIFICA FAR PARTE DEL TEAM GALENE.AI Lasciare il segno ! Farai parte di un
team collaborativo e intraprendente Crescere professionalmente : crescita concreta, feedback frequenti e aumento progressivo di responsabilità Work-life balance : diamo valore agli obiettivi raggiunti e ci impegniamo per creare un ambiente di
lavoro sereno Essere proattivi
ed orientati al
problem solving
COSA TROVERAI IN GALENE.AI Team di
lavoro friendly, open-minded e collaborativi Progetti in
crescita, innovativi e sfidanti
su tutti gli ambiti applicativi Scouting di nuove tecnologie
IL TUO RAPPORTO DI LAVORO CON GALENE.AI Contratto a tempo indeterminato, CCNL Commercio RAL indicativa: 55.000 € ️ Ticket restaurant elettronici da 6,50 € Assicurazione sanitaria Formazione continua e certificazioni Portale convenzioni
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Milano
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Candidatura e Ritorno (in fondo)
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