Technical Leader Data & Analytics

KeyPartners · Milano, Italia ·


Descrizione dell'offerta

Il nostro cliente, primaria società di consulenza italiana con circa 2.500 dipendenti sul territorio nazionale e punto di riferimento nei progetti di trasformazione digitale, ci ha incaricati di individuare un Technical Leader Data & Analytics per guidare il proprio Centro di Eccellenza dedicato al mondo azure.


Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.

Responsabilità

  • Guidare tecnicamente lo sviluppo di soluzioni Data Platform su Microsoft Azure
  • Partecipare attivamente allo sviluppo e alla progettazione di pipeline dati e architetture scalabili
  • Coordinare le attività tecniche del team di progetto e supportare i colleghi su tematiche di sviluppo e architettura
  • Collaborare con stakeholder tecnici e funzionali per definire soluzioni data-driven
  • Contribuire alla progettazione e implementazione di architetture moderne di Data Engineering in cloud
  • Garantire qualità, scalabilità e performance delle soluzioni implementate

La posizione non prevede gestione diretta di risorse, ma un coordinamento tecnico delle attività progettuali.


Requisiti

  • Esperienza di almeno 4-5 anni in ruoli di Data Engineering, Big Data o Data Analytics
  • Forte esperienza su Microsoft Azure Cloud (progetti cloud-based, non on-premise)
  • Competenze su strumenti della data platform Microsoft, tra cui:
  • Azure Databricks
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure Data Factory
  • Esperienza nello sviluppo a codice e nella realizzazione di pipeline dati
  • Esperienza su architetture data lake / data warehouse moderni
  • Buona esperienza in contesti progettuali strutturati


Nice to have

  • Esperienza in società di consulenza IT o system integration
  • Esperienza in progetti Enterprise Data Platform
  • Conoscenza di strumenti di orchestrazione e processing dati su larga scala


Inquadramento

Retribuzione: 60.000€ – 65.000€ + MBO + auto aziendale .

Sede: Milano , con modalità ibrida (3 giorni a settimana in smart working). xdwybme


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