Technical Lead AI

Siamo società di consulenza e servizi tecnologici specializzata in Customer Experience, DatI e Intelligenza Artificiale, guidata da una profonda cultura della centralità del cliente e dell’innovazione digitale. Attraverso l’orchestrazione integrata di dati, design, AI e operations, sviluppiamo nuovi modelli di servizio in grado di migliorare le performance aziendali, incrementare la redditività e aumentare la soddisfazione del cliente.

Le persone sono il focus dei nostri progetti e della nostra quotidianità. Creiamo quindi un ambiente di lavoro aperto e collaborativo, in cui far emergere ogni potenzialità, condividendo competenze ed esperienze. Raggiungiamo insieme obiettivi di eccellenza, sostenibili e innovativi, lasciando un impatto positivo nei territori in cui operiamo.

Cerchiamo un Technical Lead della practice AI Solutions che assuma la guida della delivery tecnologica, contribuisca alla definizione dell’ offering, supervisioni la delivery e sia un punto di riferimento tecnico e strategico per clienti, partner e team interni.

È un ruolo di leadership ibrido: parte people manager, parte solution architect e R&D lead.

Il/la candidato/a ideale ha un solido background tecnico in Machine Learning, NLP e GenAI, ha già gestito team di AI Engineer/Data Scientist, ha portato in produzione progetti AI complessi su clienti enterprise e si muove con disinvoltura tra board di clienti, vendor strategici (Google, AWS, Microsoft, OpenAI, Anthropic, ElevenLabs) e community R&D.

Principali compiti e capacità

• Guidare la practice AI Solutions (AI Engineer, Conversational e Prompt Engineer, Backend e Frontend Software Engineer), assegnando priorità, presidiando la qualità della delivery e curando la crescita professionale del team.
• Definire la strategia di people development: hiring plan, percorsi di carriera, piani formativi e programmi di certificazione.
• Promuovere una cultura di innovazione, ownership end‑to‑end e knowledge sharing con le altre practice tecnologiche della BU.

Strategia di offering & R&D

• Contribuire alla definizione del portafoglio di offering AI con attenzione a Agentic AI Solutions, Agentic Automation, Conversational AI, AI Engineering, Intelligent Search, Agentic AI Architecture.
• Guidare l’evoluzione degli asset proprietari della practice e la roadmap di product engineering condivisa con i prodotti del Gruppo.
• Presidiare le attività di R&D su LLM, agentic systems, multi‑agent orchestration (A2A/ACP, MCP), guardrail, evaluation framework, fine‑tuning di SLM e applicazioni vertical (CX, voice, knowledge).
• Stabilire benchmark, KPI di practice (utilization, margine, time‑to‑value) e meccanismi di governance dell’offering.

Delivery, architettura e qualità

• Supervisionare la delivery dei progetti AI critici: definizione dell’architettura, scelta dei modelli, design degli agentic flow, integrazione con backend e contact center, monitoring in produzione.
• Garantire qualità, scalabilità, sicurezza e osservabilità delle soluzioni AI in produzione (AIOps, guardrail, evaluation, drift monitoring).
• Definire e diffondere standard, reference architecture e best practice all’interno della practice e verso le altre BU.
• Lavorare a stretto contatto con le altre practice per delivery integrate end‑to‑end.
• Affiancare commerciali e account nei dossier strategici: discovery, solutioning, stima, scrittura di proposte e gare, pitch executive presso il cliente.
• Gestire le partnership tecnologiche AI rilevanti coordinandosi con il Vendor & Partner Management.
• Rappresentare Assist Digital in contesti esterni: speech, panel, eventi vendor, articoli, advisory board, community AI.

Competenze richieste

• Solido background in Machine Learning, Deep Learning e NLP: classificazione, retrieval, transformer, embedding, fine‑tuning di LLM/SLM.
• Esperienza pratica con modelli di frontier AI (OpenAI, Gemini, Anthropic) e modelli open / SLM (Qwen, Gemma, Llama, Mistral).
• Padronanza di pattern e framework GenAI: RAG, function calling, tool use, MCP, A2A/ACP, LangChain / Langflow / LangGraph.
• Vector DB e KB optimization: Pinecone, Chroma, Qdrant, Elasticsearch; ranking, chunking, evaluation di sistemi di information retrieval.
• Cloud AI: GCP (Vertex AI, Customer Engagement Suite) o esperienza equivalente su AWS o Azure.
• Programmazione: Python (avanzato), familiarità con almeno un altro linguaggio mainstream (Java/Node.js/TypeScript); Docker, Kubernetes, CI/CD.
• Conoscenza dei principali use case CX: voicebot/chatbot, intelligent contact center, knowledge assistant, agentic automation, AI assistant on data.

Esperienza richiesta

• 8+ anni di esperienza in ambito AI/ML, di cui almeno 3‑4 in ruoli di leadership tecnica o practice/team management.
• Track record dimostrabile di progetti AI portati in produzione su clienti enterprise (telco, banking, insurance, utility, retail) e gestione di team multidisciplinari.
• Esperienza in contesti di consulenza, system integration o software house orientata al delivery; gradita esperienza in scale‑up o spin‑off AI.
• Laurea (preferibilmente Magistrale) in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Leadership autorevole e capacità di motivare team tecnici in ambienti ad alta complessità.
• Capacità di tradurre concetti AI complessi in valore di business per stakeholder C‑level.
• Forte attitudine commerciale e di consulting: ascolto del cliente, problem framing, storytelling.
• Mentalità data‑driven, curiosità verso le frontiere della ricerca AI e attenzione all’AI ethics, alla privacy e all’uso responsabile dell’AI.
• Ottima conoscenza dell’inglese (livello B2 minimo, preferibile C1) e dell’italiano.
• Pubblicazioni scientifiche, brevetti, contributi open source o partecipazioni a conferenze AI di rilievo.
• Esperienza con automation framework (n8n, UiPath) e integrazione AI e RPA / Contact Center (Genesys, Google CC AI).
• Esperienza in fine‑tuning, distillation di modelli o costruzione di SLM verticali.
• Esperienza con architetture event‑driven, API management e piattaforme microservizi a supporto di deploy AI ad alto throughput.
• Esperienza didattica (lecturer / docente / mentor) o di public speaking.
• Ruolo di leadership all’interno di una BU strategica, con visibilità diretta sul Top Management del Gruppo.
• Una practice consolidata, con asset proprietari, partnership Tier‑1 e un portafoglio clienti enterprise di primo piano.
• Possibilità di disegnare la propria strategia di offering AI e l’evoluzione del team.
• Ambiente di lavoro dinamico e internazionale, costituito da team di progetto eterogenei e possibilità di ampliare le proprie conoscenze multi‑industry e sulle tecnologie più innovative del mercato.
• Formazione continua e certificazioni.
• Welfare e convenzioni aziendali.

Sede di lavoro

Modalità di lavoro ibrida tra Roma e Milano, con flessibilità.

Nell’ottica di una valorizzazione della diversity e lotta per le pari opportunità, questo annuncio è rivolto a tutti i candidati senza alcun tipo di discriminazione. La Società Assist Digital spa in qualità di Titolare del trattamento dei dati personali. I dati che la Società intende trattare sono: A) Dati anagrafici, B) informazioni su carriera scolastica, situazione professionale, conoscenze specifiche in determinati settori; C) dati particolari: dati sanitari, dati che rivelino l’origine razziale o etnica, le opinioni politiche, appartenenza a sindacati, convinzioni religiose filosofiche. La base Giuridica per i punti A e B è l’esecuzione di misure precontrattuali ex art 6 lett, B) GDPR. La base giuridica per il punto C è il Suo espresso consenso ex art 9 GDPR. I dati raccolti saranno trattati per l’esecuzione dei processi di ricerca, selezione e valutazione del personale svolti per conto proprio per gestire la Sua candidatura in riferimento ad un annuncio specifico nonché per gestire la Sua candidatura spontanea. Nel caso in cui abbia fornito i Suoi dati mediante risposta ad un annuncio i dati forniti potranno essere trattati anche per selezioni future a seguito di Suo esplicito consenso inviato contestualmente al curriculum o conferito successivamente. I Suoi dati saranno conservati per il tempo strettamente necessario al perseguimento delle finalità sopra descritte ed in ogni caso per un tempo non superiore a 36 mesi salvo Sua revoca, in ogni momento, del consenso al trattamento dei Suoi dati. In ogni caso i Suoi dati potranno essere trattati per obblighi di legge ed esercizio di diritti anche in sede giudiziaria da parte della Società. Lei, in qualità di interessato al trattamento dei dati personali potrà esercitare in qualunque momento, i diritti a lei espressamente riconosciuti dal Regolamento europeo, in particolare: Il diritto di accesso ai dati personali (art. 15), il diritto di rettifica (art. 16), il diritto alla cancellazione (art. 17), il diritto alla limitazione del trattamento dei dati personali (art. 18), il diritto alla portabilità dei dati personali (art. 20), il diritto di opposizione (art. 21), Il diritto di proporre reclamo ad un’autorità di controllo, Il diritto a revocare il consenso. Qualora ritenesse di esercitare i diritti sopra elencati di seguito viene indicato l’indirizzo di posta ordinaria del Titolare: Assist Digital spa Via Angelo n. 93 Milano o all’indirizzo mail . La società Assist Digital spa ritenendo di primaria importanza la tutela dei dati personali degli interessati, ha nominato un responsabile della protezione dei dati (DPO) che potrà essere contattato scrivendo all’indirizzo mail per ogni tematica riguardante la protezione dei dati personali.