Tech Lead Visual Computing

NowVision usa computer vision e AI per verificare in tempo reale l’avanzamento dei lavori in cantiere e certificare i pagamenti. Trasformiamo dati visivi, raccolti da smartphone e 360 cam, in report di avanzamento confrontati automaticamente con i piani digitali. Il risultato: pagamenti più rapidi, meno dispute, piena trasparenza tra committenti e imprese.

Siamo stati nominati tra le Top 50 startup ConTech globali e siamo in fase di chiusura di un round di investimento. Stiamo eseguendo un pilota con uno dei più grandi operatori infrastrutturali europei e il team tecnico è al centro di tutto.

Il ruolo

Cerchiamo un Tech Lead Visual Computing con almeno 5 anni di esperienza significativa in computer vision, elaborazione di immagini 3D e cloud computing, che abbia già guidato team tecnici in contesti ad alta responsabilità. Questo non è un ruolo di puro coordinamento: progettare pipeline di analisi visiva ogni giorno, guiderai l’architettura del prodotto e avrai ownership reale sulle scelte tecnologiche.

Lavorerai a diretto contatto con il CEO sulle decisioni di prodotto e tecnologia.

Il percorso di crescita è chiaro: man mano che il team scala, questo ruolo evolve verso la leadership tecnica dell’azienda.

Responsabilità

• Progettare e implementare pipeline di computer vision per l’analisi visiva dei cantieri
• Sviluppare e ottimizzare modelli di visione artificiale e ricostruzione 3D (LiDAR, ...)
• Definire gli standard di sviluppo, testing e deployment di modelli CV/ML in produzione
• Effettuare code review e mentoring dei developer junior
• Guidare le scelte tecnologiche su scalabilità cloud, performance dei modelli e qualità dei dati visivi
• Collaborare direttamente con il CEO su roadmap, priorità e decisioni di prodotto
• Costruire un prodotto AI-native in fase 0→1 con ownership reale

Competenze richieste

• Solida esperienza in computer vision (OpenCV, detectron2, YOLO o equivalenti)
• Elaborazione di nuvole di punti LiDAR e ricostruzione 3D (PCL, Open3D)
• Training e fine-tuning di modelli deep learning per image segmentation e object
• Python avanzato con librerie ML/CV (PyTorch o TensorFlow, NumPy, scikit-learn)
• Esperienza solida su AWS (S3, EC2, SageMaker, Lambda) o GCP/Azure equivalenti
• Deployment e serving di modelli ML su infrastruttura cloud scalabile
• Ottimizzazione di pipeline di elaborazione immagini e dati 3D ad alto volume
• Docker, Kubernetes e ambienti containerizzati per workload GPU-intensive
• Setup e gestione pipeline CI/CD per modelli ML (MLflow, DVC o equivalenti)
• Monitoraggio e gestione della qualità dei dati in sistemi di visione artificiale

Fanno la differenza

• Esperienza con fotogrammetria, SLAM, o fusione di dati multi-sensoriali
• Familiarità con il settore Construction Tech o asset-heavy industries
• Percorso concreto verso la leadership tecnica dell’azienda
• Impatto diretto e immediato sulle scelte di prodotto e tecnologia
• Team snello, zero burocrazia, decisioni rapide
• Ruolo ibrido con base a Roma

Manda il tuo CV e un breve messaggio su cosa ti attrae di questo ruolo. Non servono cover letter formali, preferiamo capire come ragioni. Se hai un GitHub, portfolio o side project, facci sapere.

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