Sviluppatore Full-Stack (AI & Automation)

Customer Analytics Italia (CAI) è una società di consulenza leader nelle customer operations, con una forte specializzazione nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di relazione con il cliente.

Siamo stati i primi in Italia a portare l’AI nelle customer operations con la prima e tuttora unica implementazione reale di voicebot nel settore, un progetto all’avanguardia che ha ridefinito gli standard del mercato.

Oggi collaboriamo non solo con i principali player tecnologici globali , ma anche con le più importanti società di consulenza al mondo , che fanno riferimento a noi per guidare l’adozione di soluzioni AI nelle customer operations dei loro clienti. Tra i progetti più rilevanti, abbiamo supportato una major telco in America Latina nell’implementazione di soluzioni di AI conversazionale su larga scala, dimostrando la nostra capacità di unire visione strategica, execution e innovazione concreta.

La nostra missione è trasformare le customer operations con l’AI , creando valore misurabile e aiutando le aziende a costruire il futuro della relazione con i propri clienti.

Siamo alla ricerca di uno Sviluppatore AI Full-Stack con almeno due anni di esperienza e una forte passione per l'innovazione, in particolare nel campo dell'Intelligenza Artificiale e dell'automazione.

La persona selezionata entrerà a far parte di un team dinamico e si occuperà dello sviluppo end-to-end di applicazioni complesse, combinando solide competenze di sviluppo backend e frontend con l'integrazione di modelli linguistici (LLM) e piattaforme di comunicazione avanzate. Questo ruolo offre l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia e di contribuire attivamente alla creazione di soluzioni tecnologiche di nuova generazione.

Il/la candidato/a ideale deve avere una solida conoscenza ed esperienza pratica nelle seguenti aree:

• Backend: Ottima padronanza di almeno uno tra Node.js e Python .
• Frontend: Buona padronanza di React e del suo ecosistema (es. Redux, Context API).
• Database: Esperienza sia con database relazionali ( MySQL o simili) sia NoSQL ( MongoDB o simili).
• Modelli LLM: Conoscenza pratica delle API dei principali modelli linguistici come OpenAI (GPT), Google Gemini e Anthropic Claude .
• DevOps & Tools:

1. Docker: Solida comprensione dei principi di containerizzazione e utilizzo pratico.
2. Git: Utilizzo fluente per il controllo di versione in contesti di team (GitFlow, pull request, etc.).

Non hai tutte le competenze che stiamo cercando?

In CAI valorizziamo le persone smart, curiose e con voglia di imparare .

Se non hai il 100% delle competenze indicate, non è un problema : quello che conta è il fit con la nostra realtà e la tua motivazione a crescere con noi, tutto il resto si può apprendere lungo il percorso.

La conoscenza o l'esperienza in una o più delle seguenti aree sarà considerata un forte plus:

• Tool di Automazione: Esperienza con piattaforme no-code/low-code come Make.com, n8n, Zapier o Power Automate .
• Tool AI Specifici: Familiarità con lo sviluppo di Chatbot, sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Voicebot .
• Piattaforme Voice AI: Esperienza, anche sperimentale, con piattaforme per assistenti vocali come Vapi.ai, Ultravox.ai, Bland.ai o simili.
• Piattaforme CPaaS: Conoscenza di servizi di comunicazione come Telnyx, Twilio, Plivo o Zadarma per l'integrazione di servizi voce e messaggistica.

• Esperienza: Almeno 2 anni di esperienza dimostrabile in un ruolo di sviluppo full-stack.
• Lingue: Ottima padronanza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
• Attitudine: Forte orientamento al problem-solving, capacità di lavorare in autonomia in un contesto full-remote e proattività nell'esplorare nuove tecnologie.

• Compenso competitivo : pacchetti retributivi allineati alla facscia più alta del mercato di riferimento.
• Flessibilità : lavoro in full remote con momenti di incontro per workshop e client meetings.
• Crescita accelerata : percorsi professionali rapidi, con possibilità di assumere responsabilità crescenti in breve tempo.
• Progetti all’avanguardia: lavorerai su soluzioni AI, automation e voicebot che stanno ridefinendo il mercato.
• Esposizione internazionale : collaborazione con clienti multinazionali e con i principali player tecnologici e consulenziali a livello globale.
• Impatto reale : l’opportunità di vedere il proprio lavoro implementato concretamente e di generare valore tangibile per i clienti.