Sviluppatore back-end (Cloud Native)

Chi è Ganiga

Ganiga è una startup italiana di AI e robotica applicata al waste management . Il nostro obiettivo è trasformare i rifiuti in dati strutturati e utilizzabili .

Progettiamo e sviluppiamo dispositivi hardware e piattaforme software  che utilizzano AI e computer vision  per analizzare i materiali conferiti nei sistemi di raccolta e generare insight operativi.

Questo permette ai nostri clienti di:

• ridurre i costi operativi
• migliorare la qualità della raccolta
• ottenere metriche real-time sui flussi di rifiuti

In pratica: portiamo dati dove oggi non esistono .

Nell’ultimo anno:

• abbiamo installato dispositivi in aeroporti, centri commerciali, stadi, corporate, mense e ristoranti  in diversi Paesi
• abbiamo processato centinaia di migliaia di conferimenti , riducendo tonnellate di CO₂ e ore di lavoro operativo
• siamo diventati una realtà riconosciuta nel mondo waste-tech e sustainability

Dove vogliamo arrivare

Vogliamo portare la gestione dei rifiuti nell’era dei dati.

Il nostro obiettivo è costruire la piattaforma di riferimento europea per la gestione intelligente dei rifiuti , combinando AI, hardware e software  per creare un’infrastruttura dati globale.

Nei prossimi mesi accelereremo su più fronti:

• aumento esponenziale delle installazioni
• espansione in nuovi mercati
• sviluppo di nuove funzionalità software e componenti hardware

Per sostenere questa crescita stiamo rafforzando il team backend e piattaforma .

Perché questa posizione è fondamentale

Il Backend Developer  sarà una figura chiave nello sviluppo della piattaforma cloud di Ganiga.

Il backend è il layer che collega:

• dispositivi hardware distribuiti sul territorio
• modelli AI e sistemi di computer vision
• dashboard e applicazioni utilizzate dai clienti

Cerchiamo una persona che sappia:

• progettare servizi backend robusti e scalabili
• costruire sistemi distribuiti cloud-native
• contribuire all’evoluzione dell’architettura della piattaforma

Non cerchiamo qualcuno che scriva solo API.

Cerchiamo uno sviluppatore che pensi in termini di sistemi , che si prenda responsabilità dell’intero ciclo di vita delle feature e che contribuisca alla crescita della piattaforma.

Cosa farai in praticaSviluppo backend

• Sviluppare microservizi backend utilizzando Go, Rust o Python
• Progettare e implementare API REST e servizi gRPC
• Integrare sistemi distribuiti basati su architetture event-driven
• Collaborare con il team AI per gestire flussi dati provenienti dai dispositivi

Architettura e piattaforma

• Progettare servizi backend scalabili e stateless
• Gestire layer di persistenza basati su PostgreSQL, Redis e database vettoriali
• Contribuire all’evoluzione dell’architettura microservices e cloud-native
• Supportare l’integrazione tra infrastruttura cloud e dispositivi hardware

Cloud e infrastruttura

• Lavorare con Docker e Kubernetes  per il deploy dei servizi
• Gestire infrastruttura tramite Infrastructure as Code (Terraform o Pulumi)
• Contribuire allo sviluppo e manutenzione delle pipeline CI/CD

Observability e affidabilità

• Implementare logging strutturato, metriche e distributed tracing
• Lavorare con stack di osservabilità basati su Prometheus e Grafana
• Garantire sicurezza e robustezza nelle comunicazioni tra servizi

Chi sei

• Hai 2–5 anni di esperienza nello sviluppo backend
• Hai esperienza con Go, Rust o Python
• Hai sviluppato API REST o servizi gRPC
• Hai lavorato con database relazionali (PostgreSQL)  e sistemi di caching
• Hai familiarità con Docker e ambienti containerizzati
• Sai progettare servizi backend scalabili e manutenibili
• Hai esperienza con Git e workflow collaborativi
• Ti interessa lavorare su sistemi che combinano software, AI e hardware

Bonus

• Esperienza con Kubernetes
• Esperienza con architetture event-driven  (Kafka, NATS, RabbitMQ)
• Esperienza con Terraform o Pulumi
• Familiarità con observability stack  (Prometheus, Grafana, tracing)
• Esperienza in startup tecnologiche o piattaforme SaaS

Cosa offriamo

• RAL: 32-36K
• Modalità di lavoro ibrida , sede tecnica a Cascina (PI)
• Possibilità di lavorare su AI, computer vision, IoT e sistemi distribuiti
• Coinvolgimento diretto nello sviluppo dell’architettura della piattaforma
• Un ambiente tecnico, veloce e orientato alla crescita
• L’opportunità di vedere i sistemi che sviluppi operare nel mondo reale

Processo di selezione

Il processo è semplice e rapido.

1. Intro call conoscitiva
2. Colloquio tecnico con il team
3. Eventuale breve esercizio tecnico
4. Incontro finale di allineamento

L’obiettivo è chiudere il processo in 2–3 settimane .

Se c’è allineamento tecnico e culturale, procediamo velocemente.