Sviluppatore AI / Machine Learning Engineer
Descrizione dell'offerta
Go Project è una digital company / PMI innovativa fondata nel 2003, che integra know-how tecnologico nello sviluppo software con competenze creative e strategiche nella comunicazione. Supportiamo aziende e Pubbliche Amministrazioni nei processi di trasformazione digitale, posizionamento e innovazione, con una solida esperienza nei settori IT, comunicazione e AI.
Overview
Stiamo ampliando il nostro team e siamo alla ricerca di uno Sviluppatore AI / Machine Learning Engineer che possa contribuire alla progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning, portando innovazione nei nostri progetti tecnologici più sfidanti.
Responsabilità Principali
- Sviluppo di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) per chatbot intelligenti e knowledge bases
- Automazione intelligente con n8n, Zapier, Make.com e workflow personalizzati
- Implementazione di agenti AI e multi-agent systems (LangChain, CrewAI, AutoGen)
- Sviluppo di pipeline di embedding e vector databases (Pinecone, Weaviate, Chroma)
- Computer Vision avanzata con modelli diffusion e object detection
- Integrazione di API AI (OpenAI, Anthropic, Cohere, Hugging Face) in applicazioni production
- MLOps e Model Serving con monitoring real-time delle performance
- Sviluppo di chatbot conversazionali con memoria e context awareness
- Document Intelligence e text mining per grandi volumi di dati
- Collaborazione nella definizione di AI strategy e scouting di tecnologie emergenti
Requisiti Tecnici Essenziali
- Python: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers
- Vector DBs: Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS
- Fine-tuning: LoRA, QLoRA, PEFT per personalizzazione modelli
- Automazione & Workflow
- n8n per automazioni business complesse
- Zapier/Make.com per integrazioni rapide
- Apache Airflow per pipeline dati avanzate
- Memory systems per conversazioni persistenti
Requisiti Tecnici Preferenziali
- Conoscenza di Transformer architecture e attention mechanisms
- Esperienza con speech-to-text/text-to-speech (Whisper, ElevenLabs)
- Edge AI e ottimizzazione modelli (quantization, pruning)
- Prompt engineering avanzato e optimization
- Mentalità “AI-first” e passione per le tecnologie emergenti
- Capacità di prototipare velocemente e iterare
- Problem solving creativo con approccio data-driven
- Comunicazione efficace con team tecnici e business stakeholder
- Curiosità con prototipare trend AI e ricerca accademica
Dettagli Contrattuali e Ambiente
- Contratto a tempo indeterminato (CCNL Commercio e Servizi) con premi legati agli obiettivi
- Ambiente di lavoro innovativo e tecnologicamente stimolante
- Smart working settimanale, con flessibilità per esigenze personali
- Welfare aziendale: buoni pasto, assicurazione sanitaria, formazione continua
- Opportunità di crescita professionale come AI Engineer in progetti ad alto impatto, in ambito corporate e Pubblica Amministrazione