SUSTAINABILITY & SUPPLY CHAIN DATA ANALYST

Holding Moda (HModa)

rappresenta il polo del Gruppo HIND dedicato all’eccellenza manifatturiera italiana nel settore Fashion & Luxury, all’interno del quale aziende con competenze strategicamente complementari collaborano per creare valore e accelerare il proprio percorso di crescita in modo sostenibile. Nell’ambito del potenziamento dei Team Team di Sostenibilità e Filiera di Gruppo, per la sede di Torino siamo alla ricerca di una/un: La persona opererà a riporto dellaSustainability Manager – Environmental & Energy, collaborando trasversalmente con i Team di Sostenibilità e Filiera e con le società del Gruppo. Missione

La risorsa avrà il compito di supportare la raccolta, strutturazione, integrazione e analisi dei dati ESG e di Filiera, contribuendo allo sviluppo di un modello informativo di Gruppo affidabile, interrogabile e funzionale ai processi decisionali. Il ruolo avrà una forte componente analitica e sarà finalizzato a trasformare dati provenienti da fonti e sistemi differenti in KPI, analisi e insight utili al monitoraggio delle performance, all’identificazione dei rischi e al miglioramento continuo. Attività e Responsabilità

Data Management & Quality:

raccolta, strutturazione, integrazione e verifica della qualità dei dati ESG e di Supply Chain; Data Analysis:

sviluppo di modelli di interrogazione e analisi delle informazioni rilevanti; KPI & Performance:

supporto alla definizione, calcolo e monitoraggio dei KPI delle aree Sustainability e Supply Chain; Supply Chain Analytics:

analisi di fornitori, volumi, rating, audit, non conformità e indicatori di performance e rischio della filiera; ESG Analytics:

elaborazione e analisi dei dati ambientali, sociali e di governance a supporto del monitoraggio e del reporting di Gruppo; Business Intelligence & Reporting:

sviluppo di dashboard, report e analisi a supporto dei Team e del management; Automation & Digitalization:

sviluppo di soluzioni per automatizzare la raccolta, il controllo e l’elaborazione dei dati e supporto all’evoluzione dei relativi software e piattaforme; Laurea in Data Science, Statistica, Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Matematica o percorsi quantitativi affini; esperienza indicativa di 2–3 anni in ruoli di Data Analyst, Business Analyst, Supply Chain Analyst, ESG Data Analyst o attività analoghe; ottima conoscenza di Excel e capacità di gestione e analisi di dataset complessi; conoscenza di strumenti di Business Intelligence e Data Visualization, preferibilmente Power BI; capacità di costruire modelli di analisi e tradurre esigenze di business in metriche e KPI; spiccate capacità analitiche, precisione e attenzione alla qualità del dato; capacità di sintetizzare e rappresentare informazioni complesse in modo chiaro; buona conoscenza della lingua inglese. Costituiscono elementi preferenziali

conoscenza di Python, SQL o altri strumenti per l’analisi e l’automazione dei dati; conoscenza avanzata di Power BI, Power Query e/o DAX; esperienza nella gestione e analisi di dati relativi a Supply Chain, Procurement, Audit o Supplier Risk Management; conoscenza dei principali framework e indicatori ESG; familiarità con metodologie di risk scoring, predictive analytics e machine learning; esperienza in progetti di digitalizzazione e automazione dei processi; conoscenza di contesti industriali e manifatturieri, preferibilmente nei settori Fashion & Luxury. Sede di lavoro:

Torino Sono previste brevi trasferte presso le altre sedi italiane del Gruppo.

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