Stage Credit Risk Analyst

## Stage Credit Risk AnalystPresenta candidatura:

ROMA:

Full time:

Offerta pubblicata 3 giorni fa:

Data fine: 8 novembre 2026 (27 giorni rimanenti per candidarsi):

SACE-100163 **CHI SIAMO**Siamo **SACE**: il **partner strategico** per le imprese italiane che vogliono crescere in **Italia** e all'**estero.** Acceleriamo la crescita delle imprese di ogni dimensione, supportando l’*export*, l’*internazionalizzazione* e gli *investimenti strategici* con soluzioni **assicurative e finanziarie** su misura.

Accompagniamo le aziende nell’esplorazione di nuovi mercati, rafforzandone la competitività, gestendo rischi e creando opportunità, con un approccio **innovativo** e **sostenibile** che genera **valore** per le aziende, contribuendo al tempo stesso al **benessere della comunità.**

**La sfida che ti aspetta**Entrerai a far parte del team **Credito/SME & Financial Institutions** di **SACE**, dove avrai l'opportunità di conoscere da vicino i **processi di valutazione del merito creditizio di clienti corporate**.

In particolare, ti occuperai di:

* supportare la raccolta, organizzazione e analisi di dati economico-finanziari relativi a controparti corporate domestiche ed estere, utilizzando strumenti quantitativi e database dedicati;* collaborare alla predisposizione di report di valutazione del merito creditizio, contribuendo all’elaborazione di sintesi finanziarie, analisi di bilancio e principali indicatori di rischio;* affiancare il team nelle attività di definizione delle strutture più idonee a mitigare adeguatamente i rischi delle operazioni;* partecipare a progetti finalizzati all’evoluzione dei processi di analisi e monitoraggio del credito, anche attraverso l’elaborazione dei dati, lo sviluppo di report e strumenti di supporto decisionale, nonché modelli di rating e l’esplorazione di applicazioni di machine learning e intelligenza artificiale nei processi creditizi.

**Sei la persona giusta per noi se:**

* sei laureando/a o neolaureato/a in **Economia**, **Finanza**, **Ingegneria Gestionale**, **Data Science**, **Fisica**, **Matematica**, **Statistica** o discipline affini;* hai buone **capacità analitiche e quantitative**, attenzione ai dettagli e padronanza degli strumenti informatici e di analisi dei dati;* hai una **buona conoscenza della lingua inglese** (preferibile livello B2/C1);* hai attitudine al lavoro in team, apertura al confronto e collaborazione.

Costituiscono un plus la familiarità con strumenti di analisi e visualizzazione dei dati (es. Power BI), linguaggi di programmazione/data analysis (es. Python, SQL, Sas, C++) o un interesse verso machine learning e applicazioni di AI.

**COSA TROVERAI IN SACE**

In SACE crediamo nelle **persone** e nel loro **potenziale**: siamo convinti che la differenza la facciano le idee, l’energia e il talento di chi entra a far parte del nostro team.Siamo un **centro di eccellenza** dove le **competenze** si coltivano e si condividono ogni giorno, grazie ai nostri percorsi di formazione e sviluppo su misura che permettono di arricchire il proprio percorso con nuove prospettive e competenze.

Crediamo nell’**innovazione tecnologica**come leva per semplificare, creare nuove opportunità e guardare sempre al futuro. Allo stesso tempo, ci impegniamo ogni giorno per prenderci cura del **benessere** delle nostre persone con soluzioni dedicate, promuovendo un ambiente di lavoro che mette al centro **diversità, inclusione e sostenibilità.**

*Tutte le candidature ricevute saranno considerate a prescindere da sesso, orientamento sessuale, identità o espressione di genere, nazionalità, origine etnica, religione, età, disabilità o altre caratteristiche protette dalla normativa, nazionale e internazionale.* #J-18808-Ljbffr