SQL Specialist

Risorse Professional , società specializzata nella Ricerca e Selezione di personale Middle e Senior Management, per importante società finanziaria, facente parte di un Fondo di Investimento americano, con sede a Milano, ricerca una figura di:

SQL Specialist

La Risorsa, in collaborazione con il team Data Technology, supporterà la gestione e l’evoluzione della piattaforma dati aziendale.

Verrà coinvolta nelle attività di progettazione, ottimizzazione e manutenzione dei database SQL Server, nello sviluppo di flussi ETL per l’integrazione dei dati da diverse fonti e nella preparazione dei dati per le applicazioni di Business Intelligence.

Attività:

• Gestire e ottimizzare i database SQL Server , garantendo performance e integrità dei dati;
• Sviluppare e mantenere flussi ETL per l’integrazione e trasformazione dei dati da diverse fonti;
• Collaborare alla progettazione e manutenzione della Data Platform aziendale , assicurando scalabilità e affidabilità;
• Preparare i dati per l’utilizzo in strumenti di Business Intelligence (es. Power BI), garantendo qualità e coerenza;
• Monitorare i processi di caricamento dati e risolvere eventuali anomalie;
• Supportare la modellazione dei dati per analisi e reporting;
• Documentare procedure, flussi e architettura della piattaforma dati.

Requisiti:

• Conoscenza di base di SQL Server (query, viste, stored procedure);
• Comprensione dei concetti di ETL e integrazione dati;
• Comprensione dei principi di Business Intelligence e dei modelli dati;
• Familiarità con la gestione di database relazionali e principi di modellazione dati;
• Capacità di analizzare e risolvere problemi legati alla qualità e integrità dei dati;
• Attitudine al lavoro in team e volontà di apprendere nuove tecnologie;
• Buone competenze organizzative e attenzione ai dettagli.

Nice to have:

• Conoscenza di Analysis Services (modelli tabulari e multidimensionali);
• Familiarità con strumenti di Business Intelligence (es. Power BI);
• Nozioni di Data Warehousing e modellazione dimensionale;
• Conoscenza di T-SQL (uso avanzato);
• Esperienza con strumenti ETL (es. SSIS o equivalenti);
• Conoscenza di base di DAX e Power Query ;
• Conoscenza Python ;
• Conoscenza di database relazionali (SQL Server) e/o noSQL.

Altre informazioni:

• RAL commisurata rispetto l'effettiva seniority della risorsa;
• Modalità di lavoro ibrida;
• Sede di lavoro Milano