Descrizione dell'offerta
At EY, we’re all in to shape your future with confidence. Se cerchi un percorso di crescita in un contesto internazionale dove le tue idee contano davvero, sei nel posto giusto. In EY puoi dare forma alla tua carriera e contribuire a costruire un mondo del lavoro migliore, insieme a chi lo sta già trasformando ogni giorno.
Perché candidarsi in EY? Lo abbiamo chiesto a chi ci lavora già! Questi i fattori più influenti:
Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti. Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona. Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera. Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta. Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. Un network internazionale su cui poter contare.
Solution Architect Siamo alla ricerca di un Solution Architect con esperienza in ambito Data & AI, in grado di progettare e guidare l’implementazione di soluzioni avanzate su ambienti cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). La risorsa sarà coinvolta in iniziative progettuali complesse, con un ruolo chiave nella definizione di architetture, nello sviluppo di applicazioni data-driven e nella guida di team multidisciplinari. Responsabilità
Progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI. Sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate. Definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps. Gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD). Governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi. Coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer). Definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse. Pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale. Gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive. Supporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali. Gestione di contesti complessi e multi‑stakeholder. Scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT).
Requisiti
Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing. Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI). Competenza solida in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati). Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili. Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps. Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi. Esperienza consolidata nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi. Ottime capacità di stakeholder management a livello senior. Approccio strutturato e orientamento al risultato. Eccellenti capacità comunicative.
Benefici
Accelerare le tue competenze: corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, con tecnologie smart e applicazioni AI. Allargare i tuoi orizzonti: lavoro in team internazionali, networking globale. Dare il meglio di te: supporto al benessere personale e sviluppo di carriera, con un Counselor dal primo giorno. Accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati. Partecipare a programmi di leadership.
Compenso Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 63.000 Euro e 80.000 Euro + benefits, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Inclusione & Diversità In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. #J-18808-Ljbffr
Investimento sulle competenze del futuro: fin dal primo giorno, eventi, strumenti e corsi sull’Intelligenza Artificiale, disponibili per tutti. Formazione continua: oltre 50 ore di corsi tecnici e manageriali all’anno previsti per ciascuna persona. Sviluppo e progressione di carriera: solo negli ultimi 12 mesi, oltre la metà delle persone di EY si è vista riconoscere un avanzamento di carriera. Mobilità e opportunità internazionali, compresa la possibilità di lavorare in smart working dall’estero fino a 20 giorni senza essere in trasferta. Lavoro ibrido senza giornate prestabilite centralmente. Un network internazionale su cui poter contare.
Solution Architect Siamo alla ricerca di un Solution Architect con esperienza in ambito Data & AI, in grado di progettare e guidare l’implementazione di soluzioni avanzate su ambienti cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). La risorsa sarà coinvolta in iniziative progettuali complesse, con un ruolo chiave nella definizione di architetture, nello sviluppo di applicazioni data-driven e nella guida di team multidisciplinari. Responsabilità
Progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI. Sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate. Definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps. Gestione dei processi di sviluppo e rilascio (DevOps, CI/CD). Governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi. Coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer). Definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse. Pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale. Gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive. Supporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali. Gestione di contesti complessi e multi‑stakeholder. Scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, IoT).
Requisiti
Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing. Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI). Competenza solida in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati). Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform). Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili. Conoscenza di pratiche DevOps (CI/CD) e MLOps. Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi. Esperienza consolidata nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch). Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi. Ottime capacità di stakeholder management a livello senior. Approccio strutturato e orientamento al risultato. Eccellenti capacità comunicative.
Benefici
Accelerare le tue competenze: corsi e programmi di sviluppo orientati al futuro, con tecnologie smart e applicazioni AI. Allargare i tuoi orizzonti: lavoro in team internazionali, networking globale. Dare il meglio di te: supporto al benessere personale e sviluppo di carriera, con un Counselor dal primo giorno. Accedere a benefits e programmi di welfare aziendale diversificati. Partecipare a programmi di leadership.
Compenso Per la presente posizione è previsto un range retributivo compreso tra 63.000 Euro e 80.000 Euro + benefits, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. Il rapporto di lavoro è regolato dal CCNL Commercio; il livello di inquadramento contrattuale e collettivo e la relativa disciplina applicabile saranno determinati in coerenza con l’esperienza e il profilo professionale della risorsa inserita nel processo di selezione. Inclusione & Diversità In EY crediamo che ciascuna persona porti con sé qualcosa di unico. Le tue esperienze, ambizioni e prospettive contribuiscono a creare un ambiente in cui l’unicità di ognuno diventa la nostra forza collettiva. Promuoviamo una cultura inclusiva, dove tutte le voci sono ascoltate e valorizzate: Together, all in. Valorizziamo ogni forma di unicità — età, genere, abilità, esperienza, cultura, orientamento sessuale, religione, disabilità e background socioeconomico — e assicuriamo che tutte le nostre offerte siano aperte anche a persone con disabilità, in linea con la legge italiana L.68/99. Per offrirti la migliore esperienza possibile nel processo di selezione, ti invitiamo a segnalarci eventuali esigenze o supporti di cui potresti avere bisogno. #J-18808-Ljbffr
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