Software Engineer - MLOps
Descrizione dell'offerta
AI Software Engineer | MLOps – Decision Intelligence
Sede : Roma Tiburtina(RM), Lazio(IT)
Tipo di Impiego: Full Time
Profilo professionale
Professionista esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration. Consolidata esperienza nello sviluppo, integrazione e monitoraggio di modelli di intelligenza artificiale su piattaforme cloud scalabili, sicure e automatizzate.
Responsabilità principali
• Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e
affidabilità dei modelli ML.
• Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI
generativa.
• Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructureas-Code (Terraform, CloudFormation).
• Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e
Kubernetes.
• Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l’efficienza operativa.
• Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI
scalabili e affidabili.
Competenze tecniche principali
• Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn
• PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy
• LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama
• Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search)
• NumPy, SciPy, pandas, Joblib
• Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton)
• Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato)
• FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings
• Requests, HTTPX, Aio e API async)
• SpaCy (NLP: NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)
MLOps & DevOps
• Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflo
• CI/CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus
• Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit)
• PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic
• Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama
• Esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers
• Vector database con FAISS CPU
• Utilizzo di Transformers per embedding e text generation
Soft Skills
• Spiccato problem solving e capacità di affrontare problematiche tecniche complesse.
• Ottime doti comunicative e di collaborazione in team cross-funzionali.
• Attitudine all’innovazione e all’apprendimento continuo in ambito AI.
Se pensi possa essere l'opportunità giusta per te, non esitare a candidarti e ad inoltrarci il CV!