Software Engineer - MLOps

agap2 Italia · Latina, Italia ·


Descrizione dell'offerta

AI Software Engineer | MLOps – Decision Intelligence



Sede : Roma Tiburtina(RM), Lazio(IT)


Tipo di Impiego: Full Time



Profilo professionale

Professionista esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration. Consolidata esperienza nello sviluppo, integrazione e monitoraggio di modelli di intelligenza artificiale su piattaforme cloud scalabili, sicure e automatizzate.


Responsabilità principali

• Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e

affidabilità dei modelli ML.

• Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI

generativa.

• Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructureas-Code (Terraform, CloudFormation).

• Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e

Kubernetes.

• Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l’efficienza operativa.

• Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI

scalabili e affidabili.


Competenze tecniche principali

• Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn

• PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy

• LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama

• Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search)

• NumPy, SciPy, pandas, Joblib

• Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton)

• Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato)

• FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings

• Requests, HTTPX, Aio e API async)

• SpaCy (NLP: NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)

MLOps & DevOps

• Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflo

• CI/CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus

• Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit)

• PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic

• Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama

• Esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers

• Vector database con FAISS CPU

• Utilizzo di Transformers per embedding e text generation


Soft Skills

• Spiccato problem solving e capacità di affrontare problematiche tecniche complesse.

• Ottime doti comunicative e di collaborazione in team cross-funzionali.

• Attitudine all’innovazione e all’apprendimento continuo in ambito AI.


Se pensi possa essere l'opportunità giusta per te, non esitare a candidarti e ad inoltrarci il CV!

Candidatura e Ritorno (in fondo)