Software Engineer
Descrizione dell'offerta
Per Azienda Italiana leader europea nella progettazione, realizzazione di sistemi ad alta tecnologia e nella produzione di soluzioni elettroniche, diagnostiche e di automazione per i settori ferroviario, industriale, civile e della difesa, siamo alla ricerca di un* Software Engineer con esperienza in Machine Learning , da inserire nel team dedicato allo sviluppo di soluzioni intelligenti per l’analisi di dati provenienti da sistemi di diagnostica e monitoraggio. La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, implementazione e integrazione di modelli di anomaly detection e pattern recognition , contribuendo attivamente all’intero ciclo di vita del modello.
Responsabilità
- Progettare e sviluppare modelli ML per anomaly detection e pattern recognition .
- Integrare i modelli all’interno di prodotti e progetti aziendali.
- Gestire il ciclo di vita dei modelli: analisi, sviluppo, testing, deployment e monitoraggio.
- Redigere documentazione tecnica delle soluzioni sviluppate.
- Collaborare alle attività di Quality Assurance : verifica e validazione degli algoritmi.
- Effettuare scouting tecnologico e metodologico in ambito ML e reti neurali.
- Lavorare con team multidisciplinari su dati provenienti da diversi settori (SHM, ferroviario, energy).
Requisiti
- Laurea Triennale/Magistrale in Ingegneria Informatica , Informatica o Matematica .
- 3-5 anni di esperienza in progetti ML, con competenze in analisi, sviluppo, testing e deployment.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie (Scikit-learn, TensorFlow, Pytorch, NumPy, Pandas, Matlplotlib).
- Conoscenza dei design pattern per lo sviluppo software.
- Esperienza con sistemi di versionamento (es. Git ).
- Capacità di lettura e interpretazione di paper scientifici .
- Competenze di base nell’uso di DBMS (PostgreSQL, MongoDB).
Nice to have
- Conoscenza del tool MatLab .
- Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure, GCP).
- Familiarità con Docker per la containerizzazione delle applicazioni ML.
Cosa offriamo
- RAL nel range di 35-39K€.
- Ambiente orientato alla ricerca e sviluppo .
- Opportunità di formazione continua e crescita professionale.
- Progetti sfidanti in ambiti tecnologici avanzati.