Software Delivery Architect (Devsecops & Generative Ai)...

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

Descrizione del lavoro

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI‑assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.

Principali responsabilità

• Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
• Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio.
• Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
• Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi.
• Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
• Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test.
• Introdurre modelli e workflow di AI‑assisted development per migliorare produttività e qualità.
• Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate.
• Implementare l'automazione del processo produttivo
• Implementare / manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps.
• Implementare / manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)
• Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI / CD, code quality, monitoring e incident analysis.
• Supervisionare il ciclo di vita del software
• Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software.
• Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration / delivery.
• Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità.
• Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
• Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo.
• Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali.
• Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento.
• Promuovere la cultura del miglioramento continuo
• Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione.
• Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione.
• Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team.
• Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager.
• Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI / CD in progetti cloud‑native di medio‑lungo periodo (almeno 12 mesi di durata).
• Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica.
• Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence
• Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI / CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI / CD, release management, etc.)
• Ambienti disviluppo software che integrino componenti di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
• Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici
• Il candidato deve altresì avere comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving.

La sede di lavoro è ASSAGO con possibilità, compatibilmente con l’attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Informazioni legali

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903 / 77 e 125 / 91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215 / 03 e 216 / 03.