Sellaleasing · Milano, Lombardia, Italia · · 30€ - 50€


Descrizione dell'offerta

Siamo uno dei più grandi gruppi bancari privati e indipendenti italiani che fonda le sue radici in una storia imprenditoriale lunga 450 anni e caratterizzata da innovazione e apertura. Stiamo lavorando per costruire l’ecosistema finanziario sostenibile del futuro con l’obiettivo di contribuire alle sfide personali e imprenditoriali dei nostri clienti.

Nel gruppo, Banca Sella è la banca commerciale, riconosciuta nel settore per le sue eccellenze nell’innovazione dei sistemi di pagamento, nel commercio elettronico e nel private banking e che fa dell’affidabilità delle proprie soluzioni digitali il suo principale punto di forza.

Il ruolo di Senior Tech Data Engineer prevede un forte coinvolgimento su architetture Big Data, pipeline distribuite e ottimizzazione delle performance , lavorando su ambienti cloud e tecnologie come Azure Databricks, PySpark e Data Lake .

La persona che entrerà nel team avrà l’opportunità di lavorare su pipeline dati complesse, contribuire alle scelte architetturali della piattaforma e supportare la crescita tecnica del team, in un contesto collaborativo e orientato all’innovazione.

Cerchiamo

Quindi una figura con solide competenze di data engineering, passione per le architetture dati moderne e desiderio di contribuire concretamente all’evoluzione della nostra piattaforma dati .

Quali saranno le tue responsabilità

  • Guidare la progettazione e l’evoluzione dell’architettura dati
  • Sviluppare e mantenere pipeline dati scalabili, affidabili e performanti
  • Supervisionare l’integrazione di nuove fonti dati, garantendo qualità e coerenza delle informazioni
  • Supportare la crescita tecnica del team di Data Engineer, promuovendo collaborazione, ownership e condivisione delle best practice
  • Monitorare le performance dei sistemi dati e identificare opportunità di ottimizzazione
  • Contribuire attivamente alla definizione della strategia tecnologica e alla selezione degli strumenti della data platform

Sei la persona ideale se hai

  • Almeno 5 anni di esperienza come Data Engineer
  • 2-3 anni di esperienza su Azure Databricks
  • Ottima conoscenza di SQL e Python (PySpark)
  • Esperienza con database relazionali, NoSQL e Data Lake
  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di architetture e pipeline Big Data
  • Ottima conoscenza dei principi di modellazione del dato
  • Esperienza in problem solving e root cause analysis per migliorare piattaforme dati esistenti
  • Capacità di manipolare, elaborare ed estrarre valore da dati non relazionali
  • Attitudine alla collaborazione con team cross-funzionali
  • Esperienza di lavoro in team con metodologie Agile

Modalità e sede di lavoro

Ibrida con possibilità di smartworking e presenza fisica a Milano .

COSA OFFRIAMO

  • Contratto a tempo indeterminato, CCNL credito
  • Smart Working, coordinandoti con team e manager potrai usufruire fino a un massimo di 13 giorni medi mensili da calcolare su base annua
  • Cura della persona anche con la polizza sanitaria - per te e il tuo nucleo familiare - e polizza TCM
  • Buono pasto da utilizzare nelle strutture convenzionate quali ad esempio locali, supermercati e altro ancora
  • Uno sguardo al tuo futuro attraverso il contributo aziendale al fondo pensione
  • Premio di risultato e welfare per il riconoscimento dei risultati conseguiti
  • Permessi aggiuntivi, banca del tempo e altre agevolazioni previste dagli accordi integrativi per rispondere alle necessità e alle esigenze personali
  • Vantaggi e agevolazioni grazie alle condizioni privilegiate sui servizi core del banking e assicurativi
  • Sconti e convenzioni accessibili attraverso un portale dedicato
  • Cultura organizzativa orientata all’innovazione e al miglioramento continuo in cui le opinioni e le proposte di tutti contano
  • Supporto al benessere fisico e psicologico con servizi di psicoterapia, coaching e consulenza nutrizionale in partnership con Serenis.

Il gruppo Sella promuove un ambiente di lavoro sostenibile, inclusivo e che abbraccia le diversità di genere, età, nazionalità, come occasione di continuo scambio culturale e fattore determinante per lo sviluppo stesso dell’ecosistema di Gruppo.

#J-18808-Ljbffr

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