Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure
Descrizione dell'offerta
Senior Software Engineer - AI, Video & Data Infrastructure
Missione del Ruolo: Siamo alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core, che integra sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI/ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.
Responsabilità Principali:
· Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
· Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
· Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
· Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes/Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
· Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.
Requisiti Tecnici Obbligatori:
A noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.
· +3/5 anni di esperienza in:
· Computer Vision & AI: Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch/TensorFlow.
· Backend Development: Padronanza di Node.js e TypeScript e/o Python.
· Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).
· DevOps/Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
· Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.
Requisiti Preferenziali (Plus):
· Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.
· Esperienza con ArangoDB (graph database).
· Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.
· Contributi a progetti open-source.
Cosa Offriamo:
· Contratto a tempo indeterminato.
· Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.
· Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
· Smart Working ibrido.
Missione del Ruolo: Siamo alla ricerca di un Engineer esperto che contribuisca alla progettazione, sviluppo e mantenimento della nostra piattaforma core, che integra sistemi di intelligenza artificiale per l'analisi video in tempo reale con un backend altamente scalabile e sicuro. La figura ideale avrà una solida esperienza pratica in ambito AI/ML applicato al video e una comprovata competenza nello sviluppo backend e di infrastruttura.
Responsabilità Principali:
· Sviluppare, ottimizzare e implementare modelli di computer vision (object detection, tracking, analisi scene) utilizzando framework come YOLO e RF-DETR.
· Progettare e costruire microservizi efficienti e ad alte prestazioni utilizzando Node.js, TypeScript e Python.
· Progettare, interrogare e ottimizzare database di diversa natura (Relazionali, ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, ArangoDB) per soddisfare requisiti di query complesse e analisi in real-time.
· Implementare, gestire e monitorare l'infrastruttura containerizzata su Kubernetes/Docker, automatizzando i processi di deployment e configurazione con Ansible.
· Collaborare con il team di sicurezza per implementare funzionalità avanzate di ispezione approfondita dei pacchetti (DPI) e analisi del traffico di rete, incluso quello crittografato.
Requisiti Tecnici Obbligatori:
A noi non interessa la LAUREA ma le vere capacità.
· +3/5 anni di esperienza in:
· Computer Vision & AI: Esperienza pratica con modelli di object detection (YOLO è un must-have) e framework come PyTorch/TensorFlow.
· Backend Development: Padronanza di Node.js e TypeScript e/o Python.
· Database: Esperienza con almeno un database relazionale (es. PostgreSQL) e uno NoSQL (es. Elasticsearch o MongoDB).
· DevOps/Cloud: Esperienza con Kubernetes, Docker e sistemi Linux in ambiente di produzione.
· Ottime capacità di problem-solving e di lavorare in team.
Requisiti Preferenziali (Plus):
· Esperienza con ClickHouse per l'analisi di dati time-series.
· Esperienza con ArangoDB (graph database).
· Conoscenze avanzate di networking e protocolli di comunicazione.
· Contributi a progetti open-source.
Cosa Offriamo:
· Contratto a tempo indeterminato.
· Ambiente di lavoro innovativo e tecnologiche all'avanguardia.
· Possibilità di crescita professionale e formazione continua.
· Smart Working ibrido.