Senior Prompt Engineer

Per conto di un'azienda specializzata in Customer Experience, che sta sviluppando una piattaforma tecnologica avanzata, che combina intelligenza artificiale generativa e supervisione umana per ottimizzare la Customer Experience (CX), stiamo cercando un

che avrà la responsabilità di migliorare in modo continuo la qualità, l’affidabilità e le performance del prodotto AI esistente , evolvendo gli agenti conversazionali di customer care verso standard sempre più alti di precisione, coerenza, robustezza e scalabilità.

L’obiettivo non è solo costruire nuovi flussi, ma ottimizzare ciò che già esiste , riducendo errori, fallback non gestiti, allucinazioni, frizioni conversazionali e inefficienze operative, con impatto diretto su Customer Experience , costi di supporto e KPI di business.

Responsabilità

• Analizzare il comportamento attuale degli agenti AI e identificare aree di miglioramento qualitativo e strutturale.
• Progettare, scrivere e ottimizzare prompt complessi per aumentare accuratezza, controllo e stabilità delle risposte.
• Modellare comportamenti agentici avanzati (reasoning, gestione del contesto, memoria, fallback intelligenti).
• Migliorare i flussi di customer care esistenti trasformandoli in esperienze conversazionali più fluide, coerenti e scalabili.
• Definire e monitorare metriche di qualità (es. containment rate, escalation rate, CSAT, error rate).
• Collaborare con sviluppatori e Product Owner per allineare miglioramenti tecnici a obiettivi di prodotto e KPI.
• Sviluppare tool di base per integrazione con sistemi terzi.
• Testare, misurare e iterare rapidamente secondo un approccio data-driven.
• Documentare in modo chiaro logiche, prompt, flussi e linee guida operative.
• Solida conoscenza di sistemi di AI agentica e modelli LLM .
• Esperienza avanzata in prompt engineering applicato a casi reali di customer care.
• Capacità di audit e ottimizzazione di sistemi conversazionali già in produzione.
• Conoscenza di base di TypeScript o Python , con attenzione a:
  • Integrazione API
  • Autenticazione
  • Processamento dati
  • Familiarità con log analysis, testing strutturato e valutazione qualitativa delle conversazioni.
• Plus: esperienza con n8n o strumenti di automazione.
• Comprensione delle architetture moderne (microservizi, event-driven, serverless, cloud).
• Mentalità orientata alla qualità e al miglioramento continuo.
• Capacità di analisi critica e problem solving strutturato.
• Ottime competenze comunicative e capacità di relazione con stakeholder tecnici e di business.
• Visione sistemica senza cadere nell’over-engineering.
• Autonomia decisionale e forte responsabilità sul risultato.

Sede di lavoro: Milano - ibrido (2 giorni in ufficio - 3 giorni in ufficio)

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