Senior MLOps Engineer - Freelance
Descrizione dell'offerta
Per azienda cliente operante nell' ambito dei pagamenti elettronici stiamo cercando un Senior MLOps Engineer Freelance con comprovata esperienza in ambito Machine Learning.
Requisiti richiesti
- AWS SageMaker: training jobs, endpoints, pipelines Model Registry e gestione versioni modelli Automazione pipeline
- MLOps (build → train → deploy → monitor)
- CI/CD per modelli ML (GitHub Actions/GitLab CI/CodePipeline)
- Docker e containerizzazione dei modelli Monitoraggio modelli (drift, performance, logging)
- Feature Store (SageMaker Feature Store o equivalente) Artifact storage (S3, versioning)
- Orchestrazione workflow (Step Functions o simili) Python per packaging dei modelli e integrazioni
- Terraform o IaC per provisioning AWS Gestione permessi e sicurezza (IAM di base)
- Conoscenza della lingua italiana
Seniority: almeno 4/5 anni di esperienza
Modalità di lavoro: full remote
Durata ingaggio: 6 mesi
Inizio: ASAP
Processo di selezione:
Il nostro processo di selezione prevede 2 fasi:
- Colloquio conoscitivo con il nostro team HR
- Colloquio con il cliente e il team di lavoro
Come inviare la tua candidatura:
Via LinkedIn o inviando il tuo cv all’indirizzo