Descrizione dell'offerta
Senior Machine Learning Engineer – Cliente Settore Insurtech
Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.
Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita
Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture
Python, Machine Learning, MLOps
Cloud (AWS / Databricks)
Data pipeline e orchestrazione
Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.
Full remote o formula ibrida con base Milano
Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.
Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita
Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture
Python, Machine Learning, MLOps
Cloud (AWS / Databricks)
Data pipeline e orchestrazione
Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.
Full remote o formula ibrida con base Milano