Senior Machine Learning Engineer

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Descrizione dell'offerta

Senior Machine Learning Engineer – Cliente Settore Insurtech


Inserimento presso realtà insurtech digitale in forte crescita, con architettura cloud-native e organizzazione engineering strutturata su oltre 200 professionisti tra sviluppo software, infrastruttura, sicurezza e operations.


Responsabilità principali

  • Definizione delle metodologie di sviluppo dei modelli di Machine Learning e delle best practice lungo l'intero ciclo di vita
  • Progettazione e sviluppo di modelli ML per sistemi core in ambito assicurativo
  • Industrializzazione e messa in produzione dei modelli (MLOps)
  • Sviluppo di microservizi e pipeline per l’integrazione dei modelli nei sistemi esistenti
  • Collaborazione con team di piattaforma, data engineering e software engineering
  • Monitoraggio, evoluzione e ottimizzazione continua dei modelli in produzione
  • Contributo alla scelta dello stack tecnologico e delle architetture


Ambiente Tecnologico

  • Python, Machine Learning, MLOps
  • Architettura a microservizi
  • Cloud (AWS / Databricks)
  • Kubernetes
  • MLflow, DVC, Delta Lake
  • Data pipeline e orchestrazione
  • Infrastructure as Code (Terraform)


Contesto

  • Ambiente data-driven, altamente collaborativo e orientato alla sperimentazione, con forte focus su scalabilità, automazione e innovazione tecnologica.


Full remote o formula ibrida con base Milano

Ral commisurata all'esperienza

Welfare/ticket restaurant

CCNL commercio

Candidatura e Ritorno (in fondo)