Descrizione dell'offerta
Chi siamo
SkillSherpa è una società svizzera che opera nel ramo workforce analytics e human capital intelligence, la nostra missione è quella di fornire ai nostri clienti soluzioni all’avanguardia in grado di contribuire a migliorare il loro business attraverso l’uso intelligente dei dati.
Il nostro ufficio è a Chiasso (Svizzera), a 1 minuto a piedi dalla stazione dei treni.
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Descrizione del ruolo Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove.
Responsabilità principali Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili;
Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python;
Implementazionedi processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python;
Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione;
Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati;
Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
Definire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti;
Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati;
Fare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring.
Requisiti Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione;
Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica;
Spiccate capacità di problem solving e autonomia;
Capacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze;
Capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici;
Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.);
Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery e PostgreSQL;
Solida esperienza di sviluppo in Python;
Conoscenza di Airflow;
Solida esperienza di data modeling per data warehouse su BigQuery;
Esperienza nell'ottimizzazione dei costi su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
Esperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti;
Esperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati;
Conoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e nLPD;
Esperienza con git;
Conoscenza di Docker e Docker Compose;
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.G., Pulumi, Terraform, OpenTofu), con responsabilità su moduli e state;
Buona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto.
Qualifiche preferenziali Esperienza con Linux e Bash;
Esperienza con Azure DevOps e GitHub;
Buona padronanza dell'inglese parlato;
Familiarità conle piattaforme cloud AWS e Azure;
Esperienza con ClickHouse;
Esperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM.
Perché lavorare in SkillSherpa Lavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un’azienda in forte crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati. Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un’azienda che valorizza il talento e l’innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te!
Range Salariale Il range salariale lordo annuo, inclusivo di bonus, previsto per la posizione è di 75.000 CHF - 90.000 CHF.
I nostri vantaggi includono Contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera Bonus annuale al raggiungimento degli obiettivi definiti insieme al diretto responsabile Il venerdì si lavora mezza giornata Accesso a percorsi formativi (es. Coursera)/eventi di settore 1 giorno/settimana di remote working Contesto early-stage dove poter fare davvero la differenza
Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera. La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale. Non lavoriamo con agenzie. Important note: this position is open only to citizens of the European Union and EFTA, or to holders of a valid Swiss work permit, residing in Italy or Switzerland. Knowledge of the Italian language is a fundamental prerequisite. xpavfwm We do not work with agencies.
Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Descrizione del ruolo Siamo alla ricerca di un Senior / Lead Data Engineer da inserire nel nostro team Dati. Il candidato selezionato avrà un ruolo cruciale nella progettazione, sviluppo e gestione dell'infrastruttura dati, consentendo al nostro team di espandere le soluzioni di analisi dati ed AI/ML in uso e crearne di nuove.
Responsabilità principali Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud, includendo le integrazioni necessarie per le piattaforme di produzione tramite Federated Identities o approcci simili;
Sviluppare pipeline ETL ed ELT utilizzando Google Cloud Composer, Google BigQuery e Python;
Implementazionedi processi spot di estrazione dati ad-hoc tramite SQL o Python;
Garantire la sicurezza dell'infrastruttura dati e la comunicazione sicura con i sistemi di produzione;
Definire l'architettura del data warehouse e la sua evoluzione, guidando le scelte tecniche e il modello dati;
Progettare e mantenere i processi di ingestion da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
Definire e mantenere gli standard di affidabilità e qualità del dato, inclusa la gestione degli incidenti;
Monitorare e ottimizzare i costi della piattaforma dati;
Fare da riferimento tecnico per il team tramite code review, design doc e mentoring.
Requisiti Almeno 7 anni di esperienza lavorativa nel settore, di cui almeno 2 con responsabilità diretta su un data warehouse in produzione;
Mentalità orientata al prodotto e proattività, capacità di scegliere ed utilizzare le tecnologie più appropriate per il raggiungimento degli obiettivi del progetto, evitando soluzioni tecniche non necessarie o scelte puramente basate sulla novità tecnologica;
Spiccate capacità di problem solving e autonomia;
Capacità di definire e rispettare obiettivi e scadenze;
Capacità di interfacciarsi efficacemente con stakeholders non tecnici;
Conoscenza della piattaforma Google Cloud e nei relativi servizi dati (Google Cloud Composer, Google BigQuery, ecc.);
Conoscenza di SQL, in particolare dei dialetti Google BigQuery e PostgreSQL;
Solida esperienza di sviluppo in Python;
Conoscenza di Airflow;
Solida esperienza di data modeling per data warehouse su BigQuery;
Esperienza nell'ottimizzazione dei costi su BigQuery e sui servizi dati di Google Cloud;
Esperienza nella gestione operativa di pipeline in produzione, tra backfill, monitoraggio e gestione degli incidenti;
Esperienza nell'ingestion di dati da fonti esterne, tra scraping e API di terze parti;
Esperienza nell'integrazione di modelli LLM all'interno di pipeline dati;
Conoscenza delle pratiche di gestione dei dati personali e dei principi di GDPR e nLPD;
Esperienza con git;
Conoscenza di Docker e Docker Compose;
Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code (e.G., Pulumi, Terraform, OpenTofu), con responsabilità su moduli e state;
Buona conoscenza dell'inglese tecnico, letto e scritto.
Qualifiche preferenziali Esperienza con Linux e Bash;
Esperienza con Azure DevOps e GitHub;
Buona padronanza dell'inglese parlato;
Familiarità conle piattaforme cloud AWS e Azure;
Esperienza con ClickHouse;
Esperienza con modelli ML custom o fine tuning di LLM.
Perché lavorare in SkillSherpa Lavorare in SkillSherpa SA significa entrare a far parte di un’azienda in forte crescita, operante in un settore dinamico e altamente innovativo. Offriamo l’opportunità di lavorare su progetti all’avanguardia, contribuendo al progresso tecnologico insieme a un team di professionisti appassionati. Se sei appassionato di tecnologia e desideri lavorare in un’azienda che valorizza il talento e l’innovazione, SkillSherpa è il posto giusto per te!
Range Salariale Il range salariale lordo annuo, inclusivo di bonus, previsto per la posizione è di 75.000 CHF - 90.000 CHF.
I nostri vantaggi includono Contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, in Svizzera Bonus annuale al raggiungimento degli obiettivi definiti insieme al diretto responsabile Il venerdì si lavora mezza giornata Accesso a percorsi formativi (es. Coursera)/eventi di settore 1 giorno/settimana di remote working Contesto early-stage dove poter fare davvero la differenza
Nota importante: questa posizione è aperta solo a cittadini dell'Unione Europea e AELS, o ai possessori di regolare permesso di lavoro in Svizzera, residenti in Italia o Svizzera. La conoscenza della lingua italiana è un prerequisito fondamentale. Non lavoriamo con agenzie. Important note: this position is open only to citizens of the European Union and EFTA, or to holders of a valid Swiss work permit, residing in Italy or Switzerland. Knowledge of the Italian language is a fundamental prerequisite. xpavfwm We do not work with agencies.
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