Senior Engineer, Data Engineering
Descrizione dell'offerta
In Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico. I nostri brand, tra cui MutuiOnline.it, Segugio.it, SOStariffe.it, Trovaprezzi.it, Switcho, e realtà internazionali come LeLynx.Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.
Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più strategici del momento: la creazione del nuovo data warehouse in cloud del Gruppo. Entrerai a far parte di un team cross-funzionale composto da Tech, Marketing, Operations e Commerciale, e collaborerai anche con consulenti esterni. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.
Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.
Nel team Data Engineering ti occuperai di:
Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti.
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche.
Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer.
Ottima conoscenza di Python, Java o Scala.
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop).
Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery.
Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.
Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese.
Tableau, Looker, Power BI).
Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
Buona conoscenza di francese e/o spagnolo.
Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare.
Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer che contribuirà a uno dei progetti più strategici del momento: la creazione del nuovo data warehouse in cloud del Gruppo. Entrerai a far parte di un team cross-funzionale composto da Tech, Marketing, Operations e Commerciale, e collaborerai anche con consulenti esterni. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.
Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.
Nel team Data Engineering ti occuperai di:
Costruire e manutenere data warehouse in cloud, scalabili e performanti.
Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
Collaborare con analisti e data scientist trasformando le esigenze in soluzioni tecniche.
Restare aggiornato/a su tecnologie e trend del data engineering.
Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini.
Almeno 3 anni di esperienza come Data Engineer.
Ottima conoscenza di Python, Java o Scala.
Esperienza con database relazionali e non relazionali (es. MySQL, PostgreSQL, SQLServer, Hadoop).
Esperienza con Azure Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) e Google Cloud, in particolare BigQuery.
Conoscenza dei principi di data governance e sicurezza.
Ottima padronanza del pacchetto Office, in particolare Excel.
Ottima conoscenza dell’italiano e buona conoscenza dell’inglese.
Tableau, Looker, Power BI).
Conoscenza di Apache Spark, Airflow o AWS Glue.
Buona conoscenza di francese e/o spagnolo.
Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare.