Senior Databricks Data Engineer

In questo ruolo, integrerai il centro di competenza Data Engineering per progettare architetture dati moderne e robuste. Lavorerai a stretto contatto con Data Scientist e Data Architect per garantire pipeline scalabili e performanti su ambienti Cloud (Azure/AWS/GCP). Guidando design e gestione di architetture Medallion e Delta Lake, risolverai colli di bottiglia e assicurerai qualità e governance dei dati in contesti Batch e Streaming. L’opportunità ti permette di operare in progetti internazionali in un contesto di innovazione tecnologica orientato al business, contribuendo significativamente alla trasformazione digitale dei clienti. Retribuzione / Benefits RAL tra 33.000 e 40.000 trasferte nazionali e internazionali ambiente dinamico e progetti nazionali/internazionali opportunità di crescita professionale Responsabilità Progettare, sviluppare e implementare pipeline di dati scalabili Ottimizzare carichi di lavoro in collaborazione con Data Scientist e Data Architect Guidare design dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e gestione Delta Lake Garantire data quality e risoluzione di colli di bottiglia in scenari batch e streaming Sviluppare pipeline ETL/ELT con Apache Spark (PySpark, Spark SQL, Scala) Gestire Data Lakehouse con partizionamento e indexing per performance Collaborare con ML e Power BI durante l’esposizione di dataset Automatizzare workflow con Databricks Jobs, CI/CD e monitoraggio qualità dati Requisiti fondamentali Apache Spark Almeno 2 anni di esperienza su servizi cloud Microsoft Azure Esperto in data ingestion sia batch che streaming, focus su performance e qualità del dato Collaborazione cross-funzionale Orientamento alla qualità del dato Apache Spark

#J-18808-Ljbffr