Senior Database Administrator

Finomnia è una realtà dinamica e in forte espansione nel settore del software finanziario, nata dall'unione di aziende leader come Finwave, OCS, Quid, Cabel e altermAInd . Con oltre 1.500 professionisti altamente specializzati e un fatturato superiore ai 210 milioni di euro , ci posizioniamo tra i principali player europei, offrendo soluzioni tecnologiche all'avanguardia per il mondo finanziario.
Grazie a una strategia di crescita sostenibile e alle recenti acquisizioni supportate dai Fondi Apax , il nostro Gruppo fornisce piattaforme software integrate che coprono l'intero ciclo di vita del credito e dei servizi bancari. Unirsi a Finomnia significa entrare in un team visionario, determinato a ridefinire gli standard del settore attraverso innovazione, tecnologia e un forte spirito di collaborazione.
Senior Database Administrator
Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di un/a Senior Database Administrator che entrerà a far parte del team database del prodotto Qinetic, contribuendo all'evoluzione e all'ottimizzazione dell'architettura dati. Opererà in un contesto strutturato, orientato alla qualità dei dati, alla scalabilità, alla disponibilità e alla sicurezza della piattaforma, partecipando attivamente alle scelte implementative in ambito data governance e al miglioramento continuo delle infrastrutture database.
Attività e Responsabilità

• Ownership architetturale su database e data platform, definizione degli standard tecnici per la gestione dati in coordinamento con team architetture, Tech review di soluzioni proposte;
• Evoluzione e ottimizzazione di schemi database esistenti verso standard aziendali;
• Progettazione e implementazione di soluzioni database scalabili per microservizi;
• Analisi tecnica dei requisiti funzionali di data e traduzione in soluzioni robuste, performanti e scalabili;
• Scrittura e ottimizzazione di query SQL critiche, tuning di indici e execution plans;
• Gestione della performance applicativa dal versante database (monitoring, analisi slow queries);
• Gestione della replicazione e sincronizzazione dati tra ambienti;
• Supporto nelle attività di rilascio, migrazione dati e troubleshooting in ambienti di test e produzione.
• Capacità di usare strumenti di Intelligenza Artificiale come supporto concreto alle attività, in particolare:
• Conoscenza di AI-Assisted Development per database administration;
• Conoscenza di Prompt Engineering per query optimization, troubleshooting e data analysis;
• Conoscenza di Gestione Database Vettoriali.
• Capacità critica nell'utilizzo dell'AI: validazione dell'output generato, attenzione a sicurezza, data integrity e compliance ai standard architetturali del prodotto.
  

Responsabilità Manageriali

• Supporto alla crescita tecnica delle risorse (mentoring, coaching, knowledge transfer);
• Pianificazione delle attività database in collaborazione con Team Lead e Product Owner;
• Stima degli effort e valutazione impatti tecnici di soluzioni data-intensive;
• Gestione delle priorità in funzione della roadmap di prodotto e SLA;
• Definizione e implementazione di data governance policies;
• Gestione della capacity planning e resource optimization.
  

Requisiti

• Almeno 6 anni di esperienza nella gestione e amministrazione di database enterprise;
• Approfondita conoscenza di Oracle Database (19c+) e PostgreSQL (versioni recenti);
• Completa padronanza di SQL con focus su ottimizzazione, tuning e execution plans;
• Esperienza avanzata di performance tuning, monitoring e diagnostics;
• Conoscenza di architetture di replica, failover e disaster recovery;
• Esperienza con backup strategies e recovery procedures;
• Conoscenza di database security;
• Scripting avanzato (Python, Bash, SQL scripting);
• Esperienza con Data Integration e ETL tools.
  

Costituiscono Un Plus

• Conoscenza di Kubernetes e containerizzazione database;
• Esperienza con NoSQL databases (MongoDB, Cassandra);
• Conoscenza di Data Warehouse e Big Data tools;
• Certificazioni database;
• Esperienza in contesti bancari/finanziari.
  

Completano Il Profilo

• Mentalità orientata alla qualità, affidabilità e data integrity;
• Capacità di lavorare in autonomia su task assegnati;
• Attitudine al problem solving tecnico in pressione;
• Capacità di comunicare complessi concetti tecnici a stakeholder non-technical;
• Capacità di lavorare in team Agile (Scrum/Kanban);
• Proattività nel proporre miglioramenti tecnologici e ottimizzazioni;
• Attitudine all'auto aggiornamento e formazione tecnologica continua;
• Capacità di formare figure junior/middle, conduzione di sessioni di peer review e knowledge sharing.
  

Cosa Troverai In Finomnia

• Ambiente dinamico e sfidante;
• Possibilità di lavorare parzialmente da remoto;
• Possibilità di crescita professionale.
  

L’annuncio di ricerca è rivolto a tutte le persone, senza distinzione di sesso, nel rispetto della Legge 903/77 e del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs.198/2006 e ss.mm.ii.

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