Senior Data Specialist

Robert Half · Italia ·


Descrizione dell'offerta

Robert Half Italia è una società leader che opera nel campo della ricerca & selezione del personale, gestione di progetti ed è autorizzata a tempo indeterminato per la somministrazione di lavoro con Autorizzazione Ministeriale Prot. n. del 03/08/2018.


Per un progetto presso un nostro importante cliente del settore assicurativo, siamo alla ricerca di un/una:


SENIOR DATA SCIENTIST / DATA ANALYTICS


con forte orientamento al business e comprovata esperienza in progetti di Data Science, Advanced Analytics e soluzioni AI. La figura sarà responsabile di tradurre esigenze complesse del business in requisiti analitici chiari, fungendo da ponte tra gli stakeholder aziendali e i team tecnici. Il contesto è quello del settore assicurativo, con focus su progetti data-driven ad alto impatto (assunzione, sinistri, marketing, ecc.).


Responsabilità principali


  • Collaborare con gli stakeholder di business per identificare opportunità analitiche e definire casi d’uso prioritari.
  • Tradurre problemi di business in requisiti funzionali e analitici strutturati.
  • Supervisionare progettazione, sviluppo e implementazione di soluzioni di Data Science, Machine Learning e GenAI.
  • Analizzare KPI, metriche e processi aziendali per valutare l’impatto delle soluzioni sviluppate.
  • Validare output dei modelli e trasformarli in insights strategici.
  • Supportare change management e adozione delle soluzioni data-driven.
  • Monitorare performance delle iniziative e proporre evolutive.


Competenze tecniche richieste


  • Laurea o Master in discipline STEM o economico-quantitative.
  • Almeno 4 anni di esperienza in ruoli affini
  • Esperienza nella gestione di team
  • Solida conoscenza di Machine Learning (supervisionato, non supervisionato, time series).
  • Ottima padronanza di Python e/o R, SQL, data modeling e analisi esplorativa.
  • Buona conoscenza di strumenti di Data Visualization (Power BI).
  • Familiarità con architetture distribuite (PySpark, SparkML) e ambienti come Databricks.


Sede di lavoro: Milano.

Modalità di lavoro: Ibrida


I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 disponibile sul nostro sito web . Si comunica inoltre che i curricula potranno essere considerati per altre posizioni vacanti e potrebbero essere gestiti e comunicati anche attraverso l’uso di tools propri e/o dell’azienda cliente.

Candidatura e Ritorno (in fondo)