Senior Data Scientist

Chi siamo

Moxoff nasce nel 2010 dal cuore del Politecnico di Milano e si posiziona oggi come punto di riferimento nell’applicazione di Intelligenza Artificiale e Modellistica Matematica per migliorare i processi interni alle imprese italiane e renderle sempre più competitive nel mercato globale. Sviluppiamo soluzioni proprietarie (come, Omniscient e Tide) e accompagniamo i nostri clienti — appartenenti a settori chiave quali energy, manufacturing, healthcare e retail — in progetti avanzati, combinando rigore accademico e pragmatismo operativo.

In Moxoff lavorerai in team interdisciplinari, in stretta collaborazione con il mondo della ricerca e dell’innovazione, contribuendo allo sviluppo di modelli e soluzioni ad alto impatto reale.

Chi cerchiamo

Per rafforzare il nostro team Data Science, siamo alla ricerca di un Senior Data Scientist con almeno 3 anni di esperienza nella realizzazione di progetti complessi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Cerchiamo una persona con un solido background tecnico, mindset analitico e ottime capacità di relazione, in grado di interfacciarsi con clienti e stakeholder sia in fase di pre-sales che nella gestione e supervisione di progetti in produzione.

Cosa farai:

• Progetterai, svilupperai e metterai in produzione soluzioni avanzate di Data Science, coordinando tutte le fasi della pipeline ML/AI: dalla raccolta e pre-processing dei dati, alla costruzione e validazione dei modelli, fino al deployment in ambienti cloud e on-premise.
• Tradurrai le esigenze di business dei clienti in obiettivi tecnici chiari e piani di progetto misurabili.
• Collaborerai con Data Engineers e Software Developers per implementare pipeline robuste, servizi backend e soluzioni API-based per l’inferenza dei modelli.
• Gestirai la relazione con il cliente, contribuendo sia in fase di pre-sales che durante il ciclo di vita del progetto, prevedendo e risolvendo eventuali criticità tecniche.
• Potrai supportare la crescita dei colleghi più junior attraverso attività di mentoring e condivisione di best practice.

Requisiti:

• Laurea Magistrale in discipline STEM (Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o equivalenti).
• Almeno 3 anni di esperienza pratica su progetti di Data Science/AI, con coinvolgimento diretto nel rapporto col cliente.
• Ottime capacità comunicative e relazionali, sia in italiano che in inglese (livello C1).
• Approccio orientato ai risultati, capacità di prioritizzare task e di gestire efficacemente dipendenze tecniche e di business.

Competenze tecniche richieste:

• Ottima padronanza di Python e principali librerie Data Science (pandas, polars, scikit-learn, plotly) e frameworks Deep Learning (PyTorch, TensorFlow).
• Esperienza in forecasting di serie temporali (AutoGluon, Prophet, darts o simili).
• Familiarità con database relazionali (PostgreSQL o simili), non relazionali (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch) e database vettoriali.
• Esperienza in ambienti containerizzati e pipeline CI/CD (preferibilmente su GitLab).
• Utilizzo avanzato di Git.
• Esperienza nel deployment e monitoraggio di modelli ML (FastAPI, MLFlow, Weights & Biases).
• Conoscenza e utilizzo di almeno una piattaforma cloud (AWS, Azure), con focus su servizi dati e AI/ML.

Costituisce titolo preferenziale:

• Conoscenza di modelli avanzati per computer vision e NLP (inclusi modelli Transformers).
• Esperienza in MLOps, monitoring e ottimizzazione di modelli in produzione.

Cosa offriamo:

• Ambiente di lavoro dinamico e orientato all’innovazione, con forti legami con il mondo accademico.
• Opportunità continua di crescita tecnica e professionale su AI e Machine Learning, con possibili sviluppi verso ruoli di responsabilità.
• Coinvolgimento in progetti sfidanti su clienti enterprise e su piattaforme proprietarie.
• Contratto full-time a tempo indeterminato, modalità ibrida (Milano).
• Pacchetto di benefit competitivo: premio aziendale legato agli obiettivi, buoni pasto, laptop aziendale, e budget per formazione.

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