Senior Data Scientist Pricing

Senior Data Scientist Pricing

Per una società partecipata di Carol, operante nel settore Digital Health Insurance e attualmente in fase di avvio, siamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist Pricing motivato/a a lavorare in un contesto di startup early‑stage dove poter fare la differenza fin da subito. Il ruolo riporterà direttamente al Chief Insurance Officer.

Principali responsabilità

• Definire il pricing di polizze Salute e coperture ancillari, inizialmente collettive e poi individuali;
• Monitorare periodicamente la performance tecnica del portafoglio sottoscritto, controllando lo scostamento rispetto ai target e definire le eventuali azioni correttive;
• Supportare il team di Engineering per lo sviluppo di un contesto analitico e del data model più appropriato in termini di flessibilità e scalabilità.

Competenze e background

• Con limitata supervisione, saper sviluppare e monitorare le performance di modelli predittivi, principalmente, anche se non esclusivamente, della probabilità di generare un sinistro e del costo da sostenere;
• Le metodologie di modelling che producono generalmente i migliori risultati sono GLM/GAM, XGBoost, LightGBM;
• Conoscenza approfondita del linguaggio Python;
• Esperienza nel collaborare con software e data engineers;
• Esperienza professionale di 3‑6 anni in predictive modeling in contesti rilevanti — le competenze maturate saranno valutate durante il processo di selezione;
• Laurea in discipline STEM.

Considerato l'ingresso nella società in fase di start‑up

• Il tuo impatto personale nella definizione di approcci innovativi ed efficaci sarà al massimo grado;
• Lavorando al fianco di un senior team di provata esperienza nel costruire e sviluppare start‑up di successo, avrai opportunità di apprendimento e crescita uniche;
• In aggiunta alla necessaria formazione tecnica, avrai le più alte probabilità di successo se sei creativo/a, tenace e sai approcciare positivamente anche le sfide più complesse.

Percorso di selezione

Sulla base di uno screening iniziale, i candidati verranno invitati a completare entro una settimana un esercizio per valutare nella pratica le competenze di predictive modelling; a seguire interviste con il management della Società.

Location

Milano centro, con possibilità parziale di lavoro da casa il base al livello di autonomia (smart working).

Range salariale

*****€k sulla base del tuo percorso e delle competenze dimostrate.