Senior Data Scientist

Overview

In Altitudo, brand di Arsenalia, avrai la possibilità di partecipare attivamente alla vita dell’azienda mettendo in gioco le tue competenze digitali e la tua creatività. Sarai inserito in un contesto smart, dinamico ed internazionale, che favorisce la collaborazione, valorizza i talenti, promuove l’autenticità e ne sviluppa le potenzialità attuando continui piani di crescita professionale.

Cerchiamo un professionista che dia un contributo rilevante ai nostri ambiziosi progetti ad alto contenuto tecnologico.

Responsabilità

• Svilupperai modelli predittivi e algoritmi di machine learning e deep learning, monitorando e ottimizzando le performance.
• Collaborerai con i clienti per comprendere le loro esigenze e tradurle in soluzioni data-driven.
• Lavorerai con team di sviluppo per implementare soluzioni basate sui dati utilizzando Azure Databricks, Microsoft Fabric e Azure Machine Learning.
• Parteciperai a progetti di ricerca e sviluppo per migliorare le tecniche di analisi.
• Ti occuperai della creazione di report e visualizzazioni per presentare i risultati delle analisi.
• Analizzerai grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili.
• Utilizzerai strumenti e tecnologie Microsoft per la gestione e l'analisi dei dati, come SQL Server e Azure SQL Database.
• Svilupperai e farai l'ottimizzazione di prompt per modelli LLM o SLM per migliorare l'interazione e l'efficacia delle soluzioni AI.
• Analizzerai grandi quantità di dati per estrarre informazioni utili utilizzando Azure Data Lake e Azure Synapse Analytics.
• Lavorerai in un ambiente dinamico e stimolante che ti aiuterà a crescere, con colleghe e colleghi in gamba e motivati.
• Parteciperai a progetti aziendali innovativi che integrano tecnologie avanzate, inclusa l"intelligenza artificiale, per creare soluzioni all'avanguardia.

Requisiti minimi

• Hai maturato un’esperienza di almeno 3 anni come Data Scientist o in un ruolo simile?
• Hai maturato competenze solide in linguaggi di programmazione come Python?
• Hai esperienza nello sviluppo e ottimizzazione di modelli di machine learning?
• Conosci tecniche di prompt engineering per modelli di linguaggio naturale?
• Hai sviluppato la capacità di analizzare grandi quantità di dati e di estrarre informazioni utili?
• Sei abituato a lavorare in team e comunicare efficacemente con i clienti?
• Hai curiosità verso nuove tecnologie?
• Parli e scrivi bene in inglese (livello B2)?
• Hai flessibilità nell’operare in contesti nuovi ed in progetti differenti?
• Sei disponibile a trasferte di breve e media durata?

Requisiti preferenziali

• Hai conseguito una laurea in Informatica, Statistica, Matematica o un campo correlato?
• Sei in grado di interfacciarti con il cliente, per supportarlo nelle varie fasi del progetto?
• Hai maturato esperienze su alcune di queste tecnologie: Azure Data Lake, Azure Synapse Analytics, Azure Machine Learning, Power BI, Azure Databricks, SQL Server e Azure SQL Database?
• Hai maturato esperienze di gestione del progetto?

Perché Arsenalia

Arsenalia pone al centro la tua crescita e il tuo talento. Noi crediamo che ogni grande cambiamento derivi dallo sviluppo professionale e personale di ogni singolo individuo. Idee brillanti, ingegno, creatività e passione sono costantemente valorizzati e incentivati attraverso percorsi di formazione e nuove opportunità di crescita professionale. Il tuo percorso sarà la rappresentazione dell’impegno e della proattività con cui vorrai contribuire a sfide e progetti. In Arsenalia, il tuo talento non passerà inosservato!

Modalità di lavoro

• Con noi potrai lavorare in un ambiente di lavoro smart, flessibile e orientato alla collaborazione.
• Promuoviamo un modello di lavoro che ti consente di gestire le attività da qualsiasi luogo, secondo le esigenze del team e dell’azienda.

Open space e collaborazione

Arsenalia favorisce ambienti di lavoro aperti e collaborativi. Ogni giorno potrai scegliere dove sederti e utilizzare le postazioni e le meeting room disponibili.

Uniqueness

In Arsenalia troverai team eterogenei con background differenti, in un ambiente inclusivo che valorizza unicità e contributi creativi.

Benefit

• Welfare – Piattaforma di welfare aziendale con ampia scelta e assistenza sanitaria
• Worklife – kit : Smartphone e pc di ultima generazione, da portare con te nei nostri zaini brandizzati
• Empowering people – Attività di aggregazione, team building e mentoring
• Open space, open mind – Uffici open space e spazi condivisi
• Learning & development – Corsi di aggiornamento e incentivi per certificazioni
• Tickets – Buoni pasto elettronici e rimborso spese

Dettagli ruolo

• Seniority level : Mid-Senior level
• Employment type : Full-time
• Job function : Consulting
• Industries : Technology, Information and Internet, Software Development, and Information Services

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