Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer - Full Remote

ABOUT THE ROLE – Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

Per conto di una realtà operante nello sviluppo di soluzioni tecnologiche e data-driven, ricerchiamo un

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer

da inserire all'interno del team dedicato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni avanzate di Data Science e Machine Learning.

La risorsa sarà coinvolta nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di modelli predittivi e soluzioni di Machine Learning, contribuendo alla realizzazione di progetti ad alto impatto in ambito forecasting, supply chain optimization, anomaly detection e analytics avanzati. Collaborerà con team multidisciplinari per trasformare dati complessi in soluzioni innovative a supporto del business.

Italia - Full remote

Full remote • Collaborazione con team distribuiti • Inserimento immediato

Analizzare grandi volumi di dati strutturati e non strutturati per individuare pattern, trend e opportunità di miglioramento • Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Data Science per applicazioni enterprise • Sviluppare modelli di forecasting per vendite, domanda, produzione e KPI di business • Realizzare soluzioni di Demand Planning e ottimizzazione della Supply Chain • Progettare sistemi di Anomaly Detection per l'identificazione automatica di anomalie, frodi, guasti e comportamenti anomali • Realizzare pipeline di Data Science e Machine Learning per automatizzare i processi analitici e il ciclo di vita dei modelli • Effettuare attività di data preparation, pulizia, trasformazione, arricchimento dei dati e feature engineering • Sviluppare dashboard e strumenti di Data Visualization per comunicare insight e risultati agli stakeholder di business • Collaborare con Data Engineer, Software Engineer e team di business per integrare i modelli nelle applicazioni aziendali • Documentare metodologie, modelli e processi contribuendo alla diffusione delle best practice di Data Science • Supportare la crescita tecnica del team attraverso attività di mentoring verso figure più junior

Solida esperienza nello sviluppo di soluzioni di Data Science, Machine Learning e analisi predittiva • Esperienza nella progettazione di modelli per forecasting, demand planning, ottimizzazione della supply chain e anomaly detection • Ottima conoscenza di statistica, probabilità e tecniche di modellazione predittiva • Esperienza nello sviluppo, addestramento, valutazione e ottimizzazione di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati • Ottima conoscenza delle tecniche di data preparation, feature engineering e valutazione delle performance dei modelli • Ottima padronanza di Python e dei principali framework di Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch o equivalenti) • Ottima conoscenza di SQL e dei principali database relazionali • Esperienza nella realizzazione di dashboard e strumenti di Data Visualization • Laurea in Matematica, Statistica, Informatica, Ingegneria o discipline quantitative, oppure esperienza professionale equivalente • Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese

Cosa offre il progetto

• Inserimento in un contesto tecnologico altamente innovativo e orientato ai dati • Coinvolgimento su progetti di Data Science e Machine Learning ad elevato impatto • Possibilità di lavorare su modelli avanzati e soluzioni AI applicate a scenari reali di business • Collaborazione con team multidisciplinari composti da professionisti altamente qualificati • Concrete opportunità di crescita tecnica e professionale • Modalità di lavoro completamente full remote con elevata flessibilità operativa

La retribuzione per questo ruolo sarà commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e alla seniority del candidato. La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario RAL 30k-45k applicato dalla nostra società. Il livello retributivo sarà definito in base alle competenze specifiche e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri.

Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile. Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99. I dati personali saranno trattati in conformità alla normativa vigente in materia di protezione dei dati personali.