Senior Data Scientist
Descrizione dell'offerta
Senior Data Scientist
Powy, brand di TheF Charging, è il principale operatore indipendente di ricarica per veicoli elettrici italiano. Attivi fin dai primi sviluppi della mobilità elettrica, contribuiamo a costruire un futuro più sostenibile con una rete innovativa, efficiente ed accessibile.
La nostra missione è favorire la crescita dell’e-mobility offrendo un servizio di massima qualità, in location strategiche e di alto pregio. Siamo una società 100% made in Italy e a luglio 2021 è nata la TheF Charging España.
L’impegno per l’ambiente è nel nostro DNA ed è parte integrante della nostra missione. Siamo convinti che la transizione verso la mobilità elettrica possa e debba coniugarsi con scelte sempre più responsabili per il pianeta. Per questo utilizziamo già oggi energia prodotta al 100% da fonti rinnovabili, il primo passo verso l’obiettivo di una catena del valore zero-impact, in cui le soluzioni tecnologiche e la scelta di partner e fornitori responsabili portino ad un’offerta completamente ecosostenibile.
Se condividi i nostri valori e vuoi dare il tuo contributo concreto alla transizione energetica, Powy è il posto giusto per te!
Per potenziare e guidare il nostro team Data, siamo alla ricerca di un / una Senior Data Scientist che si occuperà principalmente delle seguenti attività :
- Definire ed eseguire la roadmap di data science ed engineering in linea con le priorità del business;
- Gestire più progetti di data science dall’inizio alla fine, occupandosi della comunicazione con gli stakeholder, della definizione dell’approccio, dell’acquisizione e pulizia dei dati, del feature engineering, dello sviluppo e / o supervisione dello sviluppo dei modelli, del testing e della messa in produzione del codice;
- Analisi di grandi quantità di informazioni per sviluppare algoritmi di apprendimento automatico e sistemi di previsione della domanda;
- Guidare il team Data promuovendo una cultura collaborativa e orientata alle alte prestazioni per coordinare efficacemente l’operatività, composta principalmente dalle seguenti attività :
- Esecuzione della preelaborazione di dati strutturati e non strutturati;
- Elaborazione, pulizia e convalida dell'integrità dei dati da utilizzare per l'analisi;
- Creazione dei report e delle dashboard BI sui dati analizzati;
- Miglioramento e automazione delle procedure di raccolta dei dati;
- Data scraping & mining per estrarre valore da dataset pubblici;
- Gestione della nostra infrastruttura dati e dei sistemi di BI
- Allineamento collaborazione continui con stakeholder interni ed esterni;
- Promuovere le best practice in materia di data science, governance dei modelli e intelligenza artificiale etica;
- Collaborare con il team IT sullo sviluppo e l’adozione di applicazioni agentic AI;
- Comunicare concetti analitici complessi in modo chiaro e convincente anche a stakeholder non tecnici.
Hard skills
- Laurea specialistica in campi come Matematica, Statistica, Ingegneria dei dati o ingegneria informatica;
- Ottime competenze statistiche applicate in mansioni attuali o precedenti;
- Ottima conoscenza dei metodi di apprendimento automatico (Deep Learning, Reinforced Learning);
- Conoscenza e precedente applicazione della machine learning applicata al demand forecasting;
- Conoscenza della lingua inglese livello almeno C1 , per lavorare in un team multiculturale;
Desiderate ma non indispensabili
- Esperienza con strumenti di analisi e modellizzazione di set di dati geo-spaziali;
- Esperienza nel settore utilities o distribuzione idrocarburi e / o automotive;
- Esperienza con l’integrazione di Large Language Models e Large Multimodal Models in ambito aziendale
Soft Skills
- Ottime capacità di comunicazione – necessarie per spiegare procedimenti complessi anche a un pubblico non tecnico;
- Proattività nel proporre nuove soluzioni, idee, nell’ottica del “build from scratch”
- Ottima propensione al problem solving orientato all’individuazione di soluzioni innovative, non solo dal punto di vista organizzativo, ma in ottica di apprendimento ed evoluzione del team.