Senior Data Platform Architect & Engineer
Descrizione dell'offerta
Descrizione del ruolo:
La figura di Senior Data Platform Architect & Engineer è responsabile della progettazione, implementazione e governo end-to-end di piattaforme dati cloud-based in architettura Lakehouse .
Il ruolo combina competenze architetturali, ingegneristiche e DevOps per garantire scalabilità, performance, sicurezza e qualità del dato , accompagnando l’evoluzione tecnologica della Data Platform.
Responsabilità principali:
Architettura & Design
- Definizione della struttura del Data Lakehouse , inclusa la scelta di formati (es. Delta Lake), strutture di tabelle, livelli architetturali e workflow.
- Progettazione di architetture dati, data modeling (3rd Normal Form, Data Vault) a supporto di analytics e casi d’uso avanzati.
- Disegno di soluzioni scalabili e performanti , con attività di performance tuning e capacity planning.
- Monitoraggio continuo delle best practice e delle tecnologie cloud , proponendo evoluzioni architetturali e soluzioni innovative.
Data Engineering & Delivery
- Progettazione e realizzazione tecnica delle pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT) .
- Integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee (database relazionali, sistemi applicativi, dati non strutturati).
- Monitoraggio del corretto funzionamento delle pipeline e gestione degli errori.
- Collaborazione con i team responsabili dei sistemi sorgente per definire regole e modalità di alimentazione della Data Platform.
Data Governance, Security & DevOps
- Implementazione di controlli di Data Quality e regole di Data Governance.
- Applicazione di controlli di accesso, crittografia dei dati a riposo e in transito , in linea con le policy di sicurezza.
- Gestione del versioning del codice e dei processi DevOps tramite Git e pipeline CI/CD.
- Automazione dei rilasci e delle pipeline (Databricks Asset Bundle, Azure DevOps, Jenkins).
Competenze tecniche:
Core skills
- Progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse
- Data modeling : 3rd Normal Form, Data Vault
- SQL avanzato
- Python e/o Scala
- ETL/ELT e sistemi di integrazione dati
- Delta Lake, Unity Catalog
- Git, CI/CD e DevOps per Data Platform
Cloud & Platform
- Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider: Azure (mandatory), AWS o GCP
- Strumenti di orchestrazione e gestione pipeline in ambiente cloud
Nice to have – Certificazioni
- Azure Solutions Architect Expert
- AWS Certified Solutions Architect – Professional
- Google Professional Cloud Architect
- Databricks Certified Data Engineer
- Azure DP-203 / AWS Data Analytics / Google Data Engineer