Descrizione dell'offerta
DATA ENGINEER – BI & ANALYTICS
Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.
S&you, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management in grado di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, aziende e gruppi industriali nella ricerca di figure manageriali specialistiche per supportare la costruzione di organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro.
La Divisione Engineering & Operations
ricerca un/a:
DATA ENGINEER
Il nostro cliente è una società di consulenza IT strutturata e in crescita, specializzata nella realizzazione di progetti di
Business Intelligence, Performance Management ed Enterprise Performance Management (EPM)
per clienti enterprise operanti in diversi settori di mercato. Per il rafforzamento della propria Practice BI & Analytics siamo alla ricerca di un/a
DATA ENGINEER , figura che avrà un ruolo centrale nella progettazione e nell'evoluzione di moderne piattaforme dati in ambienti cloud. La risorsa entrerà a far parte della
Practice BI & Analytics
assumendo la
leadership tecnica
dei progetti di Data Platform, diventando il punto di riferimento per il team di sviluppo e per gli stakeholder cliente. Opererà nella definizione di architetture dati scalabili, nella realizzazione di Data Warehouse e Data Lake moderni e nello sviluppo di soluzioni di reporting e analytics, garantendo elevati standard qualitativi e l'adozione delle migliori practice di Data Engineering e Business Intelligence.
AMBITO DI RESPONSABILITÀ
Progettare e realizzare piattaforme dati e Data Warehouse basati su architettura
Medallion (Bronze, Silver, Gold) . Sviluppare pipeline
ETL/ELT , modelli dimensionali e semantic layer a supporto delle iniziative di Business Intelligence. Realizzare e manutenere dashboard direzionali, reportistica avanzata e modelli di performance management. Guidare il team di sviluppo nelle scelte architetturali, nelle attività di code review e nel presidio della qualità tecnica dei deliverable. Interfacciarsi con clienti e Project Manager per la raccolta dei requisiti, la validazione delle soluzioni e il supporto alle attività di pre-sales. Contribuire alla definizione di architetture dati enterprise orientate a scalabilità, governance e innovazione.
ELEMENTI DISTINTIVI DEL PROFILO
Must Have
Esperienza (3–5+ anni) in ruoli di
Data Engineering, BI Development o Data Platform , maturata preferibilmente in società di consulenza IT / system integrator o in ruoli BI evoluti presso aziende strutturate Esperienza diretta su
Google Cloud Platform
(GCP) per la realizzazione di piattaforme dati, con conoscenza operativa dello stack: BigQuery (DWH), GCS / BigLake (Data Lake), Dataflow / Composer / dbt (ETL-ELT), Pub/Sub / Data Fusion (integrazione e streaming), Looker / Looker Studio (BI), Vertex AI / BigQuery ML (analytics avanzata), Dataplex / Data Catalog (governance). Conoscenza dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e dei pattern Data Mesh in contesti enterprise. Utilizzo di strumenti di Business Intelligence e reporting (es. Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti) Buona conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati, con familiarità con data warehouse e data platform (preferibilmente in ambienti Cloud) Buona conoscenza della lingua inglese
Nice to Have
Conoscenza dei processi Finance & Control (budgeting, reporting, KPI e performance management). Esperienza con strumenti di Business Intelligence quali Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti.
CONDIZIONI DI INSERIMENTO
RAL compresa tra 40.000 € e 45.000 € , commisurata all'esperienza maturata. Sistema incentivante legato ai risultati.
Sede di lavoro:
Parma
L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022. Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679. Aut. xpavfwm Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
Qualifiche, competenze e l'esperienza necessaria per questo ruolo sono disponibili nella descrizione completa riportata di seguito.
S&you, brand internazionale del Gruppo Synergie, è specializzata nella ricerca e selezione di professionisti di Middle e Senior Management in grado di generare valore in organizzazioni ad alta complessità. Affianchiamo PMI, aziende e gruppi industriali nella ricerca di figure manageriali specialistiche per supportare la costruzione di organizzazioni solide, competitive e orientate al futuro.
La Divisione Engineering & Operations
ricerca un/a:
DATA ENGINEER
Il nostro cliente è una società di consulenza IT strutturata e in crescita, specializzata nella realizzazione di progetti di
Business Intelligence, Performance Management ed Enterprise Performance Management (EPM)
per clienti enterprise operanti in diversi settori di mercato. Per il rafforzamento della propria Practice BI & Analytics siamo alla ricerca di un/a
DATA ENGINEER , figura che avrà un ruolo centrale nella progettazione e nell'evoluzione di moderne piattaforme dati in ambienti cloud. La risorsa entrerà a far parte della
Practice BI & Analytics
assumendo la
leadership tecnica
dei progetti di Data Platform, diventando il punto di riferimento per il team di sviluppo e per gli stakeholder cliente. Opererà nella definizione di architetture dati scalabili, nella realizzazione di Data Warehouse e Data Lake moderni e nello sviluppo di soluzioni di reporting e analytics, garantendo elevati standard qualitativi e l'adozione delle migliori practice di Data Engineering e Business Intelligence.
AMBITO DI RESPONSABILITÀ
Progettare e realizzare piattaforme dati e Data Warehouse basati su architettura
Medallion (Bronze, Silver, Gold) . Sviluppare pipeline
ETL/ELT , modelli dimensionali e semantic layer a supporto delle iniziative di Business Intelligence. Realizzare e manutenere dashboard direzionali, reportistica avanzata e modelli di performance management. Guidare il team di sviluppo nelle scelte architetturali, nelle attività di code review e nel presidio della qualità tecnica dei deliverable. Interfacciarsi con clienti e Project Manager per la raccolta dei requisiti, la validazione delle soluzioni e il supporto alle attività di pre-sales. Contribuire alla definizione di architetture dati enterprise orientate a scalabilità, governance e innovazione.
ELEMENTI DISTINTIVI DEL PROFILO
Must Have
Esperienza (3–5+ anni) in ruoli di
Data Engineering, BI Development o Data Platform , maturata preferibilmente in società di consulenza IT / system integrator o in ruoli BI evoluti presso aziende strutturate Esperienza diretta su
Google Cloud Platform
(GCP) per la realizzazione di piattaforme dati, con conoscenza operativa dello stack: BigQuery (DWH), GCS / BigLake (Data Lake), Dataflow / Composer / dbt (ETL-ELT), Pub/Sub / Data Fusion (integrazione e streaming), Looker / Looker Studio (BI), Vertex AI / BigQuery ML (analytics avanzata), Dataplex / Data Catalog (governance). Conoscenza dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e dei pattern Data Mesh in contesti enterprise. Utilizzo di strumenti di Business Intelligence e reporting (es. Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti) Buona conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati, con familiarità con data warehouse e data platform (preferibilmente in ambienti Cloud) Buona conoscenza della lingua inglese
Nice to Have
Conoscenza dei processi Finance & Control (budgeting, reporting, KPI e performance management). Esperienza con strumenti di Business Intelligence quali Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti.
CONDIZIONI DI INSERIMENTO
RAL compresa tra 40.000 € e 45.000 € , commisurata all'esperienza maturata. Sistema incentivante legato ai risultati.
Sede di lavoro:
Parma
L'offerta è rivolta a candidatə nel rispetto del Dlgs 198/2006 e dei Dlgs 215/2003 e 216/2003 e della PdR 125/2022. Le persone interessate sono invitate a leggere l'informativa ex artt. 13 e 14 del Reg. UE 2016/679. Aut. xpavfwm Min. Prot. N. 1207 – SG del 16/12/2004
Candidatura e Ritorno (in fondo)
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