Senior Data Engineer Azure
Descrizione dell'offerta
Senior Data Engineer
Sede: Milano
RAL: fino a 50.000€
Modello di lavoro: Ibrido (2 giorni di remote al mese durante il periodo di prova; successivamente 2 giorni remote / 3 onsite)
Settore: Travel & Transportation
Descrizione del ruolo
Siamo alla ricerca di un Senior Data Engineer con una solida esperienza su tecnologie Microsoft Azure , per entrare in una realtà internazionale leader nel settore Travel & Transportation. La figura sarà coinvolta nella gestione e nell’evoluzione dei flussi dati critici tra sistemi interni, partner, vettori e servizi esterni.
Il candidato ideale è autonomo nello sviluppo, nel coding e nell’analisi funzionale, con ottima padronanza delle metodologie di progettazione.
Responsabilità
- Sviluppare e mantenere pipeline dati efficienti e scalabili in ambiente Azure , gestendo acquisizione, trasformazione e caricamento da fonti batch e real-time.
- Supportare il Senior Data Architect nella definizione e implementazione della data architecture, assicurando soluzioni scalabili, sicure ed efficienti.
- Gestire integrazioni dati da sistemi interni ed esterni (relazionali, non relazionali, API, strumenti BI).
- Garantire qualità e integrità dei dati tramite processi di cleansing, masking/crypting, aggregazione e strutturazione; supportare la creazione di dataset per iniziative di Machine Learning.
- Monitorare e ottimizzare le performance delle pipeline e dei sistemi di storage, risolvendo colli di bottiglia e anomalie.
- Collaborare con team cross-funzionali, sviluppatori, analisti e stakeholder per tradurre esigenze di business in soluzioni tecniche efficaci.
- Adottare un approccio proattivo al miglioramento continuo, esplorando nuove tecnologie e proponendo ottimizzazioni a infrastrutture e processi esistenti.
Requisiti Tecnici
- Esperienza solida come Data Engineer in contesti strutturati.
- Competenze avanzate su ecosistema Microsoft Azure :
- Azure Data Factory, Azure Data Lake/Storage, Azure SQL
- Databricks (preferibile)
- Azure DevOps
- Capacità di lavorare in autonomia su coding, analisi funzionale e progettazione dati.
- Conoscenza delle principali metodologie di data engineering e data governance.
Linguistici
- Inglese fluente, per interazioni con team e clienti internazionali.
Plus
- Background nel settore Travel ; valutati anche Banking e Insurance.
- Esperienza con flussi dati ad alto volume e architetture complesse.