Descrizione dell'offerta
Il nostro cliente è una società di consulenza IT strutturata e in crescita , attiva su progetti di Business Intelligence, Performance Management ed EPM. Per la sede di Parma ricerchiamo
DATA ENGINEER
La risorsa sarà inserita all’interno della Practice BI & Analytics e assumerà la leadership tecnologica sui progetti di data platform, operando come riferimento tecnico per il team e per il cliente.
Guiderà la progettazione e realizzazione di piattaforme dati, Data Warehouse e soluzioni di reporting per clienti enterprise, garantendo qualità tecnica, coerenza architetturale e aderenza alle best practice di Business Intelligence e Data Engineering . Tra le sue principali responsabilità
- Progettazione e realizzazione di piattaforme dati e Data Warehouse su architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold), inclusi pipeline ETL/ELT, modellazione dimensionale e strati semantici
- Sviluppo e manutenzione di dashboard direzionali, report e modelli di performance a supporto dei processi di Business Intelligence ed EPM
- Leadership tecnica sul team di sviluppo: definizione delle scelte architetturali, code review, presidio della qualità dei deliverable tecnici e adozione delle best practice
- Interfaccia tecnica con il cliente e con il Project Manager di riferimento per la validazione delle soluzioni, la gestione dei requisiti tecnici e il supporto alle attività di pre-sales (stime, demo, proposte architetturali)
Si richiede:
- Esperienza (3–5+ anni) in ruoli di Data Engineering, BI Development o Data Platform , maturata preferibilmente in società di consulenza IT / system integrator o in ruoli BI evoluti presso aziende strutturate
- Conoscenza di base dei processi Finance & Control (budget, reporting, KPI) utile per dialogare con il contesto applicativo dei progetti
- Esperienza diretta su Google Cloud Platform (GC P) per la realizzazione di piattaforme dati, con conoscenza operativa dello stack: BigQuery (DWH), GCS / BigLake (Data Lake), Dataflow / Composer / dbt (ETL-ELT), Pub/Sub / Data Fusion (integrazione e streaming), Looker / Looker Studio (BI), Vertex AI / BigQuery ML (analytics avanzata), Dataplex / Data Catalog (governance). Conoscenza dell’architettura Medallion (Bronze/Silver/Gold) e dei pattern Data Mesh in contesti enterprise.
- Utilizzo di strumenti di Business Intelligence e reporting (es. Power BI, Qlik, Tableau, Oracle Analytics o equivalenti)
- Buona conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati , con familiarità con data warehouse e data platform (preferibilmente in ambienti Cloud )
- Buona conoscenza della lingua inglese
Approccio tecnico rigoroso, orientamento alla qualità del codice e delle architetture, e capacità di lavorare in autonomia su contesti complessi completano il profilo.
Sede di Lavoro : Parma con trasferte nel Nord Italia