Senior Banking AI & Analytics Data Scientist
Descrizione dell'offerta
#J-18808-Ljbffr
Approfondimento sul ruolo
Questa posizione di Senior Data Scientist rappresenta un'opportunità per specialisti con consolidata esperienza nel campo dell'AI e dell'analytics applicati al settore bancario e finanziario. La figura ricercata avrà l'occasione di sviluppare soluzioni innovative di Machine Learning e modellistica predittiva in un contesto professionale strutturato.
Il ruolo
Il Senior Consultant in Data Science & Advanced Analytics si occuperà dello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni AI destinate a clienti del settore Financial Services. Le principali responsabilità includono la progettazione e l'implementazione di algoritmi di Machine Learning, l'analisi avanzata di dati complessi attraverso Python e SQL, e la collaborazione con team multidisciplinari. La posizione prevede inoltre l'interazione diretta con i clienti per comprendere esigenze specifiche e tradurle in soluzioni analitiche concrete.
Competenze valorizzate
- Programmazione in Python e SQL
- Sviluppo e validazione di modelli Machine Learning
- Analisi dati avanzata e predictive analytics
- Esperienza nel settore Financial Services
- Capacità di comunicazione con stakeholder e clienti
Il mercato del lavoro a Roma
Roma rappresenta un polo importante per le professioni tecnologiche e digitali in Italia, con crescente domanda di esperti in data science e intelligenza artificiale. Il settore dei servizi finanziari nel Lazio continua a investire in trasformazione digitale e analytics, creando opportunità significative per professionisti con competenze specializzate in machine learning e advanced analytics.
Domande frequenti
- Quali sono le responsabilità principali di un Senior Banking AI & Analytics Data Scientist?
- Le responsabilità includono lo sviluppo di modelli predittivi e soluzioni AI per clienti finanziari, l'implementazione di algoritmi di Machine Learning, l'analisi avanzata di dati utilizzando Python e SQL, e la collaborazione con team multidisciplinari per tradurre esigenze clienti in soluzioni analitiche concrete.
- Quali requisiti sono fondamentali?
- È richiesta un'esperienza di 3-5 anni nel campo della data science e analytics, con competenze solide in Python e SQL, capacità di sviluppare modelli Machine Learning e una conoscenza preferibilmente del settore Financial Services.