Descrizione dell'offerta
TAS SpA, multinazionale specializzata in soluzioni software per la monetica, i pagamenti, i mercati finanziari e i sistemi per l'Extended Enterprise, ricerca per la propria sede di Bologna un/a Senior AI Software Engineer con esperienza nello sviluppo e nell'integrazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale end-to-end.
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo. Compiti e responsabilità La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità: Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione Collaborare con i team di sviluppo per integrare l'AI nei processi e nei sistemi esistenti Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione) Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django) Padronanza dell'ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI) Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. Gradite Esperienza nello sviluppo in Java Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini Ottime doti relazionali e comunicative Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all'interno di un team Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo Ambiente di lavoro stimolante e dinamico Metodologie di lavoro Agile Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto Formazione continua Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Sede di Lavoro: Bologna Contratto: Metalmeccanico Retribuzione: La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 45.000 € e 55.000 € La definizione del posizionamento all'interno di questa fascia è determinata dai seguenti parametri: - Esperienza e Seniority: Livello di autonomia maturato nel ruolo. - Competenze e Hard Skills: Padronanza tecnica degli strumenti e dei processi richiesti. - Titoli e Certificazioni: Background accademico e qualifiche professionali specifiche. - Cultural Fit: Allineamento con i valori, la visione e la cultura della nostra azienda. xpavfwm - Potenziale di crescita: Prospettive di sviluppo professionale all'interno del team. Elementi accessori: - Pacchetto welfare per i neo genitori - Buoni pasto - Buono welfare come stabilito dal CCNL - Orario flessibile ed elastico e accordo di smart working - Coperture assicurative a tutela della salute e convenzioni riservate Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link
Le seguenti informazioni hanno lo scopo di fornire ai potenziali candidati una migliore comprensione dei requisiti per questo ruolo. Compiti e responsabilità La persona selezionata, adeguatamente introdotta e formata sui nostri prodotti, avrà le seguenti responsabilità: Progettare, sviluppare e testare soluzioni di Machine Learning e Deep Learning, fino al rilascio in produzione Collaborare con i team di sviluppo per integrare l'AI nei processi e nei sistemi esistenti Gestire l'intero ciclo di vita dei modelli (dati, addestramento, deployment, monitoraggio, ottimizzazione) Redigere documentazione tecnica chiara e strutturata Anticipare problematiche progettuali e operative, proponendo soluzioni efficaci e scalabili Contribuire alla pianificazione e allo stato di avanzamento delle attività Requisiti professionali Almeno 5 anni di esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di Machine Learning / Deep Learning / Artificial Intelligence Esperienza pluriennale di sviluppo in Python e conoscenza dei principali framework di sviluppo (Flask / FastAPI / Django) Padronanza dell'ambito LLM e comprovata esperienza nello sviluppo di soluzioni containerizzate che integrino API esterne (es. OpenAI) Esperienza con la piattaforma AWS, in particolare SageMaker, IAM, Lambda, DynamoDB, e architetture serverless. Gradite Esperienza nello sviluppo in Java Familiarità con i processi di sviluppo Agile e DevOps Conoscenza dei principali ambiti funzionali del settore Finance Principali abilità e attitudini Ottime doti relazionali e comunicative Capacità analitiche e organizzative, abilità nel saper tradurre idee innovative in soluzioni concrete Chiarezza espositiva nella redazione di reportistica e documentazione scritta Orientamento agli obiettivi e predisposizione a collaborare all'interno di un team Flessibilità, buona capacità di gestione di situazioni complesse e rispetto delle scadenze Cosa offriamo Ambiente di lavoro stimolante e dinamico Metodologie di lavoro Agile Modalità di lavoro flessibile ed elastica e possibilità di lavorare da remoto Formazione continua Titolo di studio: Laurea in discipline tecniche-scientifiche come Statistica, Matematica, Ingegneria Informatica, Informatica o equivalenti Sede di Lavoro: Bologna Contratto: Metalmeccanico Retribuzione: La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 45.000 € e 55.000 € La definizione del posizionamento all'interno di questa fascia è determinata dai seguenti parametri: - Esperienza e Seniority: Livello di autonomia maturato nel ruolo. - Competenze e Hard Skills: Padronanza tecnica degli strumenti e dei processi richiesti. - Titoli e Certificazioni: Background accademico e qualifiche professionali specifiche. - Cultural Fit: Allineamento con i valori, la visione e la cultura della nostra azienda. xpavfwm - Potenziale di crescita: Prospettive di sviluppo professionale all'interno del team. Elementi accessori: - Pacchetto welfare per i neo genitori - Buoni pasto - Buono welfare come stabilito dal CCNL - Orario flessibile ed elastico e accordo di smart working - Coperture assicurative a tutela della salute e convenzioni riservate Il presente annuncio è rivolto a persone di tutti i generi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e di tutte le età ed etnie, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. Per ulteriori informazioni, consultare la nostra informativa privacy tramite il seguente link
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